前言

Python語言在人工智能以及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域十分熱門，它處理數(shù)據(jù)的能力很出色，兼容各種常用的數(shù)據(jù)類型解析。程序無非就是一系列數(shù)據(jù)操作行為的集合，從輸入到輸出以求得人們期望的結(jié)果。Python在執(zhí)行效率和開發(fā)效率中找到平衡點(diǎn)，很適合快速開發(fā)算法復(fù)雜，數(shù)據(jù)處理量大的應(yīng)用。高效率的數(shù)據(jù)處理能力離不開結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)交互，python當(dāng)然對CSV，JSON、XML這些常用的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型是完美兼容的。

Python CSV解析

CSV逗號(hào)分隔值（Comma-Separated Values，CSV，有時(shí)也稱為字符分隔值，因?yàn)榉指糇址部梢圆皇嵌禾?hào)），它通常用于在電子表格軟件和純文本之間交互數(shù)據(jù)，其文件以純文本形式存儲(chǔ)表格數(shù)據(jù)（數(shù)字和文本）。從真正意義上說它并不是結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，而僅僅是一些用逗號(hào)分隔的原始字符串。

Python中對于特定的一些簡單CSV文件用str.split(‘,’)就能滿足要求，但是不推薦這么做，因?yàn)槟承┳侄沃悼赡艽嬖谇短钻P(guān)系。Python有專門用于解析和生成的CSV的庫，如csv模塊。

Python應(yīng)用csv樣例

#! /usr/bin/env pythonimport csv from distutils.log import warn as printf DATA = (('id', 'name', 'age','sex','wage'),(1, '小李', 24, 'm', '8000'),(2, '小王', 25, 'm', '6000'),(3, '小杜', 23, 'w', '6000'), ) printf('*** Write CSV DATA') f = open('wageinfo.csv','w',newline='') writer = csv.writer(f) for record in DATA:writer.writerow(record)print(record) f.close()printf('read csv data') f = open('wageinfo.csv','r') reader = csv.reader(f) for id,name,age,sex,wage in reader:printf('id %s: name: %s age: %s sex: %s wage: %s' %(id,name,age,sex,wage)) f.close()

Python JSON數(shù)據(jù)解析

JSON(JavaScript Object Notation, JS 對象簡譜)是輕量級(jí)的數(shù)據(jù)交換方式，也是以人類易讀懂的方式傳輸結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，這使得它在網(wǎng)絡(luò)傳輸方面應(yīng)用很廣，前后端的數(shù)據(jù)交換格式通常也是JSON，python這門在網(wǎng)路爬蟲方面性能優(yōu)異的語言當(dāng)然也會(huì)完美支持JSON的解析，在程序中引用json模塊即可。

JSON本質(zhì)是字符串，它通過鍵/值（key/value）的方式將數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，鍵/值對組合中的鍵名寫在前面并用雙引號(hào) "" 包裹，使用冒號(hào) : 分隔，然后緊接著值，當(dāng)然也可以進(jìn)行多層嵌套以實(shí)現(xiàn)更為復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型。

Python應(yīng)用JSON樣例

#! /usr/bin/env pythonfrom distutils.log import warn as printf from json import dumps from pprint import pprintBOOKs = {'2019010101':{'tilte':'Core Python Programming','edition':2,'year':2019,},'2019010102':{'title':'Python web Development with Django','authors':['Jeff Forcier','Pual Bissex','Wesley Chun'],'year':2019,},'2019010103':{'title':'Python Fundamenttals','year':2019,}, } printf(' RAW DICT') printf('BOOKs')printf('\n PRETTY_PRINTEDDICT') pprint(BOOKs)printf('\n RAW JSON') printf(dumps(BOOKs))printf('\n PRETTY_PRINTEDJSON') printf(dumps(BOOKs,indent=4))

Python XML數(shù)據(jù)解析

XML 指可擴(kuò)展標(biāo)記語言（eXtensible Markup Language），是一種比較老的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)格式，相比JSON來說還是比較難一眼就看清它的數(shù)據(jù)內(nèi)容的，在高級(jí)語言程序中通常有相應(yīng)的解析器來實(shí)現(xiàn)對XML格式化數(shù)據(jù)操作。

XML文檔與HTML非常類似，但XML并不是HTML的替代，它們設(shè)計(jì)目的不同，XML 被設(shè)計(jì)用來傳輸和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，其焦點(diǎn)是數(shù)據(jù)的內(nèi)容，而HTML 被設(shè)計(jì)用來顯示數(shù)據(jù)，其焦點(diǎn)是數(shù)據(jù)的外觀。但它們的結(jié)構(gòu)類似，由一些元素和屬性構(gòu)成。

Python應(yīng)用XML樣例

#! /usr/bin/env pythonfrom xml.etree.ElementTree import Element,SubElement,tostring from xml.dom.minidom import parseStringBOOKs = {'2019010101':{'tilte':'Core Python Programming','edition':2,'year':2019,},'2019010102':{'title':'Python web Development with Django','authors':['Jeff Forcier','Pual Bissex','Wesley Chun'],'year':2019,},'2019010103':{'title':'Python Fundamenttals','year':2019,}, }books = Element('books') for isbn,info in BOOKs.items():book = SubElement(books,'book')info.setdefault('authors','Wesley Chun')info.setdefault('edition',1)for key,val in info.items():SubElement(book,key).text = ', '.join(str(val).split(':'))xml = tostring(books) print (' RAW XML') print (xml)print ('\nPRETTY_PRINTED XML') dom = parseString(xml) print (dom.toprettyxml(' '))print (' FLAT STRUCTURE') for elmt in books.getiterator():print (elmt.tag, '_',elmt.text)print ('\n TITLES ONLY') for book in books.findall('.//title'):print (book.text)

總結(jié)

Python在人工智能以及計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域十分熱門，它強(qiáng)大的類庫支持對快速開發(fā)應(yīng)用提供了可能性，相比于C/C++開發(fā)來說，它只需要一個(gè)簡單的文件編輯工具，甚至連編譯都不用就能運(yùn)行代碼，帶你探索新世界。它既有近似于底層C/C++的運(yùn)行效率，也有JAVA這種高級(jí)語言的面向?qū)ο箝_發(fā)效率，簡直perfect，記2018年末于廣州。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python数据解析的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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