大數(shù)據(jù)方向的工作目前分為三個主要方向:

01.大數(shù)據(jù)工程師
02.數(shù)據(jù)分析師
03.大數(shù)據(jù)科學(xué)家
04.其他（數(shù)據(jù)挖掘本質(zhì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)，不過和數(shù)據(jù)相關(guān)，也可以理解為大數(shù)據(jù)的一個方向吧）

一、大數(shù)據(jù)工程師的技能要求
二、大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)路徑

一、大數(shù)據(jù)工程師的技能要求

很多初學(xué)者，對大數(shù)據(jù)的概念都是模糊不清的，大數(shù)據(jù)是什么，能做什么，學(xué)的時候，該按照什么線路去學(xué)習(xí)，學(xué)完往哪方面發(fā)展，想深入了解，想學(xué)習(xí)的同學(xué)歡迎加入大數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)qq群：1994----27210，有大量干貨（零基礎(chǔ)以及進(jìn)階的經(jīng)典實(shí)戰(zhàn)）分享給大家，并且有清華大學(xué)畢業(yè)的資深大數(shù)據(jù)講師給大家免費(fèi)授課，給大家分享目前國內(nèi)最完整的大數(shù)據(jù)高端實(shí)戰(zhàn)實(shí)用學(xué)習(xí)流程體系
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總結(jié)如下:

必須技能10條:
01.Java高級編程(虛擬機(jī)、并發(fā))
02.Linux 基本操作
03.Hadoop（此處指HDFS+MapReduce+Yarn ）
04.HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
05.Hive
06.Kafka
07.Storm
08.Scala
09.Python
10.Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）

進(jìn)階技能6條:
11.機(jī)器學(xué)習(xí)算法以及mahout庫加MLlib
12.R語言
13.Lambda 架構(gòu)
14.Kappa架構(gòu)
15.Kylin
16.Aluxio

二、學(xué)習(xí)路徑

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第一階段:
01.Linux學(xué)習(xí)（跟鳥哥學(xué)就ok了）
02.Java 高級學(xué)習(xí)（《深入理解Java虛擬機(jī)》、《Java高并發(fā)實(shí)戰(zhàn)》）

第二階段:
03.Hadoop （董西成的書）
04.HBase（《HBase權(quán)威指南》）
05.Hive（《Hive開發(fā)指南》）
06.Scala（《快學(xué)Scala》）
07.Spark （《Spark 快速大數(shù)據(jù)分析》）
08.Python （跟著廖雪峰的博客學(xué)習(xí)就ok了）

第三階段:
對應(yīng)技能需求，到網(wǎng)上多搜集一些資料就ok了，

我把最重要的事情(要學(xué)什么告訴你了)，
剩下的就是你去搜集對應(yīng)的資料學(xué)習(xí)就ok了

當(dāng)然如果你覺得自己看書效率太慢，你可以網(wǎng)上搜集一些課程，跟著課程走也OK 。這個完全根據(jù)自己情況決定。如果看書效率不高就很網(wǎng)課，相反的話就自己看書。

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最后但卻很重要一點(diǎn):要多關(guān)注技術(shù)動向，持續(xù)學(xué)習(xí)。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的大数据学习入门规划？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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