大數據應該怎么學習？都需要學習那些知識點？對于一個零基礎入門的人想要學習大數據技術，應該按照怎樣的大數據學習路線呢？下面我們就為大家梳理大數據的學習路線。

在大數據領域，國內發展的比較晚，從 2016 年開始，僅有 200 多所大學開設了大數據相關的專業，也就是說 2020 年第一批畢業生才剛剛步入社會，我國市場環境處于急需大數據人才但人才不足的階段，所以未來大數據領域會有很多的就業機遇。
薪資高、缺口大，自然成為職場人的“薪”選擇！

任何學習過程都需要一個科學合理的學習路線，才能夠有條不紊的完成我們的學習目標。Python+大數據所需學習的內容紛繁復雜，難度較大，為大家整理了一個全面的Python+大數據學習路線圖，幫大家理清思路，攻破難關！

Python+大數據學習路線圖詳細介紹

第一階段 大數據開發入門

學前導讀：從傳統關系型數據庫入手，掌握數據遷移工具、BI數據可視化工具、SQL，對后續學習打下堅實基礎。

1.大數據數據開發基礎MySQL8.0從入門到精通

MySQL是整個IT基礎課程，SQL貫穿整個IT人生，俗話說，SQL寫的好，工作隨便找。本課程從零到高階全面講解MySQL8.0，學習本課程之后可以具備基本開發所需的SQL水平。

2022最新MySQL知識精講+mysql實戰案例_零基礎mysql數據庫入門到高級全套教程

第二階段 大數據核心基礎

學前導讀：學習Linux、Hadoop、Hive，掌握大數據基礎技術。

2022版大數據Hadoop入門教程
Hadoop離線是大數據生態圈的核心與基石，是整個大數據開發的入門，是為后期的Spark、Flink打下堅實基礎的課程。掌握課程三部分內容：Linux、Hadoop、Hive，就可以獨立的基于數據倉庫實現離線數據分析的可視化報表開發。

2022最新大數據Hadoop入門視頻教程，最適合零基礎自學的大數據Hadoop教程

第三階段 千億級數倉技術

學前導讀：本階段課程以真實項目為驅動，學習離線數倉技術。

數據離線數據倉庫，企業級在線教育項目實戰（Hive數倉項目完整流程）
本課程會、建立集團數據倉庫，統一集團數據中心，把分散的業務數據集中存儲和處理 ；目從需求調研、設計、版本控制、研發、測試到落地上線，涵蓋了項目的完整工序 ；掘分析海量用戶行為數據，定制多維數據集合，形成數據集市，供各個場景主題使用。

大數據項目實戰教程_大數據企業級離線數據倉庫，在線教育項目實戰（Hive數倉項目完整流程）

第四階段 PB內存計算

學前導讀：Spark官方已經在自己首頁中將Python作為第一語言，在3.2版本的更新中，高亮提示內置捆綁Pandas；課程完全順應技術社區和招聘崗位需求的趨勢，全網首家加入Python on Spark的內容。

1.python入門到精通（19天全）

python基礎學習課程，從搭建環境。判斷語句，再到基礎的數據類型，之后對函數進行學習掌握，熟悉文件操作，初步構建面向對象的編程思想，最后以一個案例帶領同學進入python的編程殿堂。

全套Python教程_Python基礎入門視頻教程，零基礎小白自學Python必備教程

2.python編程進階從零到搭建網站

學完本課程會掌握Python高級語法、多任務編程以及網絡編程。

Python高級語法進階教程_python多任務及網絡編程，從零搭建網站全套教程

3.spark3.2從基礎到精通

Spark是大數據體系的明星產品，是一款高性能的分布式內存迭代計算框架，可以處理海量規模的數據。本課程基于Python語言學習Spark3.2開發，課程的講解注重理論聯系實際，高效快捷，深入淺出，讓初學者也能快速掌握。讓有經驗的工程師也能有所收獲。

Spark全套視頻教程，大數據spark3.2從基礎到精通，全網首套基于Python語言的spark教程

4.大數據Hive+Spark離線數倉工業項目實戰

通過大數據技術架構，解決工業物聯網制造行業的數據存儲和分析、可視化、個性化推薦問題。一站制造項目主要基于Hive數倉分層來存儲各個業務指標數據，基于sparkSQL做數據分析。核心業務涉及運營商、呼叫中心、工單、油站、倉儲物料。

全網首次披露大數據Spark離線數倉工業項目實戰，Hive+Spark構建企業級大數據平臺

總結

以上是生活随笔為你收集整理的适合初学者的大数据学习路线的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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