如何進行大數據入門的學習

目前大數據行業異常火爆，不少人都對大數據充滿了興趣，其中有大部分人都是之前沒有接觸過計算機技術的，對編程語言也不太了解，那是不是這部分零基礎的朋友就學不了大數據了呢？答案當然是否定的。大數據學習并不是高深莫測的，雖然它并沒有多簡單，但是通過努力，零基礎的朋友也是完全可以掌握大數據的。

零基礎學習大數據的話大概分為以下幾步：

第一：了解大數據理論

要學習大數據你至少應該知道什么是大數據，大數據一般運用在什么領域。對大數據有一個大概的了解，你才能清楚自己對大數據究竟是否有興趣，如果對大數據一無所知就開始學習，有可能學著學著發現自己其實不喜歡，這樣浪費了時間精力，可能還浪費了金錢。所以如果想要學習大數據，需要先對大數據有一個大概的了解。

第二：計算機編程語言的學習。

對于零基礎的朋友，一開始入門可能不會太簡單。因為需要掌握一門計算機的編程語言，大家都知道計算機編程語言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。目前大多數機構都是教JAVA，我們都知道Java是目前使用最為廣泛的網絡編程語言之一。他容易學而且很好用，如果你學習過C++語言，你會覺得C++和Java很像，因為Java中許多基本語句的語法和C++一樣，像常用的循環語句，控制語句等和C++幾乎一樣，其實Java和C++是兩種完全不同的語言，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它編寫出適合于各種情況的應用程序。Java略去了運算符重載、多重繼承等模糊的概念，C++中許多容易混淆的概念，有的被Java棄之不用了，或者以一種更清楚更容易理解的方式實現，因此Java語言相對是簡單的。

那在學習Java的時候，我們一般需要學習這些課程： HTML&CSS&JS，java的基礎，JDBC與數據庫，JSP java web技術， jQuery與AJAX技術，SpringMVC、Mybatis、Hibernate等等。這些課程都能幫助我們更好了解Java，學會運用Java。

第三：大數據相關課程的學習。

學完了編程語言之后，一般就可以進行大數據部分的課程學習了。一般來說，學習大數據部分的時間比學習Java的時間要短。大數據部分課程，包括大數據技術入門，海量數據高級分析語言，海量數據存儲分布式存儲，以及海量數據分析分布式計算等部分，Linux，Hadoop，Scala, HBase, Hive, Spark等等專業課程。如果要完整的學習大數據的話，這些課程都是必不可少的。

第五：實戰階段。

不用多說，學習完任何一門技術，最后的實戰訓練是最重要的，進行一些實際項目的操作練手，可以幫助我們更好的理解所學的內容，同時對于相關知識也能加強記憶，在今后的運用中，也可以更快的上手，對于相關知識該怎么用也有了經驗。目前要找到可以讓自己操作的實際項目可能不太多，但是有一些資源比較好的培訓機構，是擁有大量實際的大數據項目的，選擇這種機構的另一個好處就是，我們可以學到任課老師的一些經驗。在實際練手的過程中，老師會教給你一些相應的技巧，或者是根據他們的經驗，教你一些捷徑。

一般來說，零基礎學習大數據大概就是分為這4個階段，學習大數據不是件容易的事，但是只要你能多努力，積極地解決自己的疑惑，多練手，相信你一定可以掌握這門技術。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何进行大数据入门的学习的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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