文章目錄

• 數據集
• EXCEL設置
• 線性回歸步驟
• 結果解讀

數據集

Boston房產數據集總共有14個字段。前13個字段表示可能對某一處房產的價值產生影響的因素。最后第14個字段是房產的價值。下面表格中的第三欄，是數據集本身對于數據字段的描述。

數據集： boston_housing數據集。
數據集字段：

No.字段名字段含義

1	CRIM	per capita crime rate by town
2	ZN	proportion of residential land zoned for lots over 25,000 sq.ft
3	INDUS	proportion of non-retail business acres per town
4	CHAS	Charles River dummy variable (= 1 if tract bounds river; 0 otherwise)
5	NOX	nitric oxides concentration (parts per 10 million)
6	RM	average number of rooms per dwelling
7	AGE	proportion of owner-occupied units built prior to 1940
8	DIS	weighted distances to five Boston employment centers
9	RAD	index of accessibility to radial highways
10	TAX	full-value property-tax rate per $10,000
11	PTRATIO	pupil-teacher ratio by town
12	B	$1000(B_k?0.63{)}^2$ where $B_k$ is the proportion of blacks by town
13	LSTAT	% lower status of the population
14	MEDV	Median value of owner-occupied homes in $1000’s

我們再來展示一下數據集中的真實數據——前11條數據。

EXCEL設置

在默認的EXCEL程序中，是沒有“數據分析”這一選項的。因此，需要進入“選項”啟用“數據分析”功能。

在初始界面點擊“文件”面板，選擇“選項”。

在彈出的界面下，選擇“加載項”，然后右面會出現“分析工具庫”，點擊之，再點擊“轉到”。

在后面跳出的對話框中，把“分析工具庫”勾中，點擊確定。在“數據”面板中就會出現“數據分析”按鈕。

線性回歸步驟

為了使用“數據分析”工具箱，需要跳轉至“數據”面板。


點擊“數據分析”按鈕，就會跳出下圖所示的“數據分析工具箱”。里面有很多統計分析方法。本文中，只使用“回歸”功能。

選擇“回歸”，并且點擊“確定”。

隨后根據需求，設定回歸的參數。“Y值輸入區域”就是MEDV列；“X值輸入區域”就是前面的13列。注意，如果把第一行的標志行也選中的話，需要將“標志框”勾上，否則會報錯。

上圖就是回歸的結果。左側是回歸的數據，右側堆疊起來放置的是各種圖像。在上一個對話框中可以選擇是不是進行繪制。

結果解讀

第一個表格計算了相關系數、$R^2$、修正$R$值、標準誤差和觀測值。

第二張表就有些難以解釋了，但是可以用下表表示。

$df$$SS$$MS$$F$$SignificanceF$

回歸分析	$自變量數$	$SSR$	$\frac{SSR}{自變量數}$	$\frac{SSR}{自變量數}\times \frac{觀測值?1?自變量數}{SSE}$	$p?value$ from F
殘差	$觀測值?1?自變量數$	$SSE$	$\frac{SSE}{觀測值?1?自變量數}$
總計	$觀測值?1$	$SST$

最后一張表記錄了線性回歸的系數、每個變量的標準誤差、置信區間等等。

至于其它表格中的計算結果，是關于每個數據點的偏離程度分析。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用EXCEL进行线性回归的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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