聚合函數：例如sum()、avg()、max()等，這類函數可以將多行數據按照規則聚集為一行，一般來講聚集后的行數是要少于聚集前的行數的。

窗口函數：既能顯示聚集前的數據，又能顯示聚集后的數據。窗口函數又叫OLAP函數/分析函數，窗口函數兼具分組和排序功能。

? 窗口函數最重要的關鍵字是 partition by 和 order by。

核心語法：over (partition by xxx order by xxx)

案例【求和】

原始數據：

--只使用聚合函數sum來對數據進行操作

select? sum(pv) from itcast_t1;?

結果如下：

--sum函數搭配窗口函數的使用【根據cookieid分組，根據createtime排序】

select cookieid,createtime,pv,
sum(pv) over(partition by cookieid order by createtime) as pv1?
from itcast_t1;

結果：

--此時sum聚合：默認是第一行到當前行聚合
--還可以通過window子句 來控制聚合的行的范圍：rows between含義,也叫做window子句
--除了sum之外 avg max min都可以配合窗口函數使用

總結

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