ChIP-Atlas:基于公共chip_seq数据进行分析挖掘
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ChIP-Atlas收集整理了SRA數(shù)據(jù)庫中的大量chip_seq數(shù)據(jù),并基于這些原始數(shù)據(jù)進行了后續(xù)分析,將分析結(jié)果整理成在線服務(wù)并發(fā)布,方便檢索與查詢,網(wǎng)址如下
https://chip-atlas.org/
構(gòu)建的流程如下
下載SRA原始數(shù)據(jù),采用sratoolkit轉(zhuǎn)換成fastq, 然后用bowtie2比對參考基因組,用macs2進行peak calling。官網(wǎng)提供了以下幾個功能
1. Peak Browser
瀏覽不同物種,不同細胞類型,不同抗體的peak結(jié)果,檢索框示意如下
可以下載BED格式的結(jié)果。
2. Target genes
定義TSS上下游的區(qū)間作為靶基因的篩選范圍,如果peak與某個基因的TSS兩側(cè)范圍存在交集,則認為該基因是候選的靶基因之一。搜索框如下所示
檢索結(jié)果如下
3. Colocalization
有些轉(zhuǎn)錄因子在行使功能時是通過蛋白復(fù)合體的形式來發(fā)揮作用,比如Pou5f1,Nanog, Sox2這三個轉(zhuǎn)錄因子,它們對應(yīng)的peak區(qū)間在基因上的位置是非常的鄰近的,Colocalization分析就是比較多個轉(zhuǎn)錄因子的chip數(shù)據(jù),來識別潛在的蛋白復(fù)合體,檢索框如下
檢索結(jié)果如下
4. Enrichment Analysis
和靶基因分析正好相反,靶基因是輸入轉(zhuǎn)錄因子的名稱,查詢預(yù)測的靶基因,而這部分內(nèi)容是輸入基因名稱或者基因組區(qū)域,查詢可以結(jié)合的轉(zhuǎn)錄因子。檢索框如下所示
結(jié)果示意如下
通過ChIP-Atlas網(wǎng)站,可以方便的查詢已有的chip_seq數(shù)據(jù)結(jié)果。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的ChIP-Atlas:基于公共chip_seq数据进行分析挖掘的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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