則是在一起自學吧看到的“大數據工程師成長之路”系列課程，

https://www.17zixueba.com/forum.php?mod=viewthread&tid=459

學習路線可以參考該課程體系

學習思路指引：

? ?? ?如果有編程背景這是最好的了，會節省很多學習時間，更容易理解。因為大數據環境比較復雜，并不像學習編程軟件一樣，機器安 裝一下，跟老師敲幾行代碼就可以了，但大數據可就要麻煩多了，至少要準備好虛擬化的集群環境，然后又要安裝部署各種計算框 架，所以需要有耐心，有一定解決問題的能力，堅持不懈，才有可能學好大數據。我推薦的學習步驟是:打好基礎，理解為主。多動 手實踐，一定自己搭建出編程環境。后面再不斷的學習spark、python、storm、云計算等相關課程，慢慢自己的頭腦中會形成一套 知識體系，對大數據的理解也會越來越透徹！



總結：? 學習方法很重要，需要堅持，自己要有一定解決問題的能力，前途無量！

基礎入門篇
課程介紹：

? ?? ?大數據包含的知識面非常廣泛涉及很多技術，我根據自己多年工作經驗與自己收集整理的課程做的設置?；A進階，重點是從Java 語言學起，然后是對Linux的學習，統計學的學習。大數據包含幾個部分一是數據的采集與處理，二是大數據的應用，第一部分依靠 分布式、云計算與一些處理特殊情況，數據處理的技術框架組成，這里重點是hadoop分布式框架，spark框架。分別解決大數據存 儲問題。同時對于關系數據庫對大量數據的處理也需要學習，畢竟很多大型商業系統的業務數據還是由傳統的關系數據庫進行管理 的。最后，再linux與java上我也加入了深入學習的課程。供同學提高編程能力與水平。這套課程比較適合伴隨職業生涯慢慢學。不 適合填鴨式學習。不能當電視劇看，沒意義。

課程目錄：

【重點課程】 大數據的Java基礎 14課

【重點課程】 大數據的linux視頻教程 21課

【重點課程】 大數據的統計學基礎 15課

【重點課程】 Hadoop數據分析平臺 17課

【重點課程】 Hadoop2.X大數據平臺視頻教程 14課

【知識補充】 Scala語言入門 5課

【知識補充】 大數據平臺Spark入門與精通 10課

【重點課程】 Maven視頻教程 15課

【重點課程】 Linux文本編輯器VIM視頻教程 6課

【重點課程】 Git權威指南視頻教程 8課

【重點課程】 大數據平臺Storm入門到精通 15課

【重點課程】 大數據C、C++基礎 14課

【重點課程】 Linux運維精通VIP視頻教程 56課

【重點課程】 MYSQL高級性能優化與架構 16課

【重點課程】 Oracle11g海量數據架構設計 13課

【知識補充】 2015javaEE+Hadoop大數據 32期

中級進階篇
課程介紹：

? ?? ?這部分重點在于大數據的數據處理的技術應用，storm對于大數據的實時數據分析，像微博實時榜單這種應用，需要storm。etl工具 可以從多種數據源，大數據、關系庫、文本等多種數據源抽取數據并統一加載。同時學習數據倉庫架構與研發流程的課程，學習數 據倉庫的技術，對數據的整理與應用提出了一套方法論，通過OLAP的維度模型來處理各種數據應用需求，BI與數據接口等。同時學 習mahout是做數據挖掘應用的深度學習的框架。還有Nosql的數據庫,Redis與Mongodb技術，用于第三方數據抓取的編程語言 Python,與分布式內存處理技術的spark框架與scala語言。并且設置的一些實戰課程。未來課程內容也會不斷更新。

課程目錄：

【重點課程】 Python網絡程序開發 12課

【重點課程】 Storm大數據開發視頻教程 8課

【重點課程】 Storm應用實戰視頻教程 18課

【重點課程】 Hadoop應用開發實戰案例培訓教程 15課

【重點課程】 數據倉庫全流程開發詳解 15課

【重點課程】 ETL開發之Kettle視頻教程 15課

【重點課程】 NoSQL與NewSQL數據庫引航 19課

【重點課程】 MySQL數據庫運維 15課

【重點課程】 大數據之Scala語言視頻教程 5課

【重點課程】 Redis技術詳解 26課

【重點課程】 Mongodb技術詳解 18課

【重點課程】 Oracle職業直通車 26課

【知識補充】 Mahout數據挖掘 28課

【知識補充】 Docker大講壇指引未來的云計算 10課

【知識補充】 Spark純實戰大講壇 5課

【知識補充】 Spark亞太研究院spark大講堂 30課

高級實戰篇
課程介紹：

? ?? ?這個階段的重點是深入學習、源碼解析與實戰，源碼解析是希望能更深入的理解開源框架對解決實際問題的編程模型，同時很多大 公司在對這些開源框架的應用上并不是直接拿來使用，因為標準版本可能無法解決這種大公司的一些特殊業務需求，都是對源代碼 進行二次開發，升級改造，重寫等來滿足自己的業務需要，所以大牛是要有改編能力的。百度就是這樣干的，最好的例子就是咱們 發貨用的云盤，就是。同時數據挖掘、機器學習也是非常重要的大數據應用，阿爾法狗就是利用這個技術打敗李世石的。 openstack企業私有云是很多大企業內部都要用到的云服務技術，企業的內部應用目前也都是奔著SAAS，軟件及服務的方式來實現 ，所以企業內部的大數據技術也是非常必要的。

課程目錄：

【重點課程】 Hadoop源碼解析與開發實戰 43課

【重點課程】 大數據HBase源碼解析與開發實戰 26課

【重點課程】 大數據Hive源碼解析與開發實戰 24課

【重點課程】 大數據Hadoop數據挖掘實戰視頻教程

【重點課程】 Zookeeper入門到精通 8課

【重點課程】 Flume應用開發實戰視頻教程 12課

【知識補充】 Mahout入門與項目實戰 20課

【知識補充】 大數據之機器學習視頻教程 11課

【知識補充】 大數據之Linux內核探秘 13課

【重點課程】 深入淺出Hive企業級架構優化 7課

【重點課程】 Storm的集群搭建實戰 8課

【重點課程】 OpenStack企業私有云實戰培訓課程 12課

【重點課程】 Nutch相關框架視頻教程 20課

【重點課程】 基于大數據的推薦系統設計 9課

【知識補充】 大數據挖掘下的機器學習 11課

參考復習篇
課程介紹：

? ?? ?參考復習篇的內容是圍繞大數據這個主題來設置的，大數據工程師在知識體系上絕不僅僅是hadoop，但從技術特長上，可能各有 千秋，隨著資歷的不斷升高，對技術的認識，科技的發展都會有自己的認識與理解。即便不成為每項技術領域的專家，也有了解技 術背后的原理與能解決的問題。這才是技術總監，CTO不寫代碼但是能帶兵打仗的原因。所以學習永無止境。大數據是非常有前景 的行業，這個新聞天天說，大家一定要相信自己的選擇，從現在起就開始學習積累。

課程目錄：

【重點課程】 Spark大數據平臺經典課程 13課

【重點課程】 Hadoop數據處理實戰視頻教程 67課

【重點課程】 Hadoop課程視頻資料 18課

【重點課程】 Hadoop6日速成培訓課程 6課

【重點課程】 深入淺出大數據挖掘技術培訓教程 5課

【隨用隨學】 點擊流數據倉庫介紹 2課

【動手實踐】 精選大數據視頻教程 67課

【動手實踐】 JAVA數據結構算法視頻教程 20課

【動手實踐】 Hadoop7天培訓第一季 7課

【動手實踐】 Hadoop7天培訓第二季 7課

【動手實踐】 hadoop視頻教程 8課

【動手實踐】 大數據教程8天 8課

【動手實踐】 Storm流計算之項目篇 3課

【軟件工具】 大數據開發工具包

【學習資料】 大數據文檔資料

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据工程师成长之路的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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