文章目錄

• • 一、什么是網(wǎng)格搜索？
  • • 1.1 定義
    • 1.2 什么是模型參數(shù)？
    • 1.3 什么是模型超參數(shù)？
    • 1.4 區(qū)別參數(shù)與超參數(shù)
  • 二、GridSearchCV 是如何工作的？
  • 三、GridSearchCV語法
  • 四、案例
  • • 4.1 SVM算法實現(xiàn)
    • 4.2 網(wǎng)格搜索SVM最佳參數(shù)
  • 五、網(wǎng)格搜索優(yōu)缺點
  • • 5.1 綜合評價
    • 5.2 缺點
    • 5.3 優(yōu)點

一、什么是網(wǎng)格搜索？

1.1 定義

Grid Search：一種調(diào)參手段；窮舉搜索：在所有候選的參數(shù)選擇中，通過循環(huán)遍歷，嘗試每一種可能性，表現(xiàn)最好的參數(shù)就是最終的結(jié)果。

如上所述，模型的

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习(十七）：网格搜索（Grid Search）和SVM的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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