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利用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別印刷體中文

項目初衷

之前我有開源過一個iOS的項目 ChineseIDCardOCR, 利用FFNN識別身份證信息，可是在識別中文的時候效果不佳。所以就有了這個項目利用CNN識別印刷體中文(訓(xùn)練好網(wǎng)絡(luò)參數(shù)以后，會應(yīng)用到另外一個項目)。由于訓(xùn)練調(diào)試神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要一定的硬件支撐，現(xiàn)在將代碼開源出來希望有資源的同學(xué)可以幫忙訓(xùn)練。 好的廢話不多少來看這么 run 這個項目。

PS. 我寫python不多，如果在代碼組織或者書寫風(fēng)格方面有什么不對的地方， 希望大家批評指正。

Step1

安裝 python3.x 本項目基于Python 3.5.2

Step2

安裝深度學(xué)習(xí)框架 keras

Step3

生成訓(xùn)練數(shù)據(jù) python3 dataset.py

Step4

訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) python3 training.py

Step5

測試識別 python3 predict.py

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的基于python的数字印刷体识别_利用卷积神经网络识别印刷体中文的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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