在進行空間統計相關的研究時，我們常常需要分析空間事物之間的關聯度，這個時候，借助Arcgis中的Moran I工具，我們就可以很好的去分析一系列空間事物之間的聯系：聚類還是離散（其實就是聚在一塊和分開的區別啦）

那么，話說不多，我們直接打開Arcgis10.3，這里介紹一下10.3，這個版本在我看來特別穩定，而且破解之后的bug也很少，如果想要和我用一個版本的童鞋們可以關注“一點gis”公眾號，里面有對應的安裝包和安裝教程，非常詳細（不是廣告，這個公眾號都不是我做的，是我偶然發現的）

好的，打開arcgis之后，導入休閑區興趣點數據（poi——Point of Interests）和昆明市的行政區劃shp文件，如下圖：
PS：可能有些童鞋對于poi是什么不是很清楚，其實就是各種吃喝玩樂的地點，它們被抽象為一個個點，這些點具備屬性（地址，電話等等，都在它們的arcgis屬性表中）

然后我們就需要統計各個區縣休閑區點的個數，也就是這些點分別落在各個區縣的個數，這里要用到空間連接功能，其原理個人認為就是將不同的空間要素進行相交，包含之類的操作，最后輸出一個空間耦合結果，工具位置如下圖

我們在目標要素和連接要素中分別選擇昆明市和休閑區poi，然后在下面的匹配選項中選擇CONTAINS（包含），點擊確定生成結果

這里我們右鍵生成的圖層-打開屬性表，在屬性表中我們會發現一個字段名為join_count，表示落在昆明市每一個區縣中的休閑區點要素的個數，如下圖：

關閉屬性表，雙擊此圖層進入圖層屬性——符號系統進行分級設色，設置等如下圖所示：

得到的結果如下

很明顯，顏色越深的塊表示菜市場數量越多，在這里我們獲得了一個類似熱力圖的結果，而熱力圖純粹刻畫點要素的密度，密度高的的地方就顏色深，不代表密度高的區域周圍也是密度高，并沒有聚類分布，也就是沒有分析出各個點之間的空間聯系，這里就需要用到Moran I（莫蘭指數）了，其位置如下：

在點擊之后的彈窗中我們進行如下的設置，然后點擊確定，等待結果的生成

瑪德，不知道為什么一直報錯，昨天都成功了今天突然莫名其妙失敗？？
但整個流程是完全沒問題的！（我用過很多次了，都能出結果，只能說這次軟件有毒==）

最后給大家看看結果吧，運行結束之后會在arcgis右下角出現一個感嘆號，點開后雙擊報表文件，報表會生成為一個html文件，可以在瀏覽器里打開，也闊以右鍵保存為圖片，如下圖所示：

就這樣吧（嘆氣）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Arcgis空间自相关Moran I（莫兰指数）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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