我用的是Qt5.6.0+opencv3.2，套件是MinGW，關于在Qt中如何配置的問題，可以參考這篇文章，

http://blog.csdn.net/gufeiyunshi/article/details/50967440

打開圖像做個二值化處理，以證明配置沒有問題。

在ui界面放一個label和一個pushButton，比較喜歡使用Qt做界面開發，它融合了C#和C++兩種語言的好處。

在mainwindow.h寫一個槽函數，作為接受點，處理我們發出的指令。

private slots:void on_pushButton_clicked();

在mainwindow.cpp輸入一下程序：

如果我們使用opencv的方法讀取圖像或者視頻到label中，需要對圖像做一個轉換，QImage類型的圖像才可以在ui中顯示。

QImage img;img=QImage((const unsigned char*)dstImage.data,dstImage.cols,dstImage.rows,QImage::Format_Grayscale8);ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img));

注意新建的img是不是指針類型，顯示的是不是指針類型。然后再使用到的就是純粹opencv的知識了。

mainwindow.cpp主程序：

#include "openimage.h"

#include "ui_openimage.h" #include <QString> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <QFileDialog> #include <QMessageBox> using namespace cv; using namespace std; QString filename; openImage::openImage(QWidget *parent) : QMainWindow(parent), ui(new Ui::openImage) { ui->setupUi(this); } openImage::~openImage() { delete ui; } void openImage::on_pushButton_clicked() { Mat srcImage,grayImage,dstImage; srcImage=imread("F:/Projects_Qt/3.jpg"); cvtColor(srcImage,grayImage,CV_BGR2GRAY); threshold(grayImage,dstImage,150,255,THRESH_BINARY); QImage img; img=QImage((const unsigned char*)dstImage.data,dstImage.cols,dstImage.rows,QImage::Format_Grayscale8); ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(img)); //QImage img=new QImage; //filename=QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("選擇圖像"),".","Images(*.png *.bmp *.jpg *tif *.GIF)::Video Files(*.avi *.mp4)"); //filename=QFileDialog::getOpenFileName(this,tr("選擇圖像"),"F:/Projects_Qt/3.jpg",tr("Images(*.png *.bmp *.jpg *tif *.GIF)")); //if(filename.isEmpty()) //{ // return; //} // else // { // QImage* img=new QImage; // if(!(img->load(filename))) // { // QMessageBox::information(this,tr("打開圖像失敗"),tr("打開圖像失敗")); // delete img; // return; // } // ui->label->setPixmap(QPixmap::fromImage(*img)); // } }

?

上面注釋的是尋找文件的方法顯示圖像，不利用opencv處理圖像，不建議使用，但是沒有配置opencv的可以用注掉的程序顯示圖像。
最后的處理結果：

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Qt+opencv二值化的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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