非常好的問題。如何將自定義的Pipline對象應(yīng)用于sklearn內(nèi)置的網(wǎng)格搜索確實(shí)是課程沒有講的一個sklearn使用上的語法細(xì)節(jié)：)

首先，你在31行的注釋分析的是正確的。由于此時，你在構(gòu)建grid_search的時候，傳入的算法是log_reg。而log_reg是LogisticRegression的對象，但是創(chuàng)建LogisticRegression是并不需要參數(shù)degree，所以，這里會報錯。

正確的做法是，我們要對你創(chuàng)建的PolynomialLogisticRegression這個函數(shù)返回的對象進(jìn)行網(wǎng)格搜索。這個函數(shù)的邏輯是返回了一個Pipeline的對象，這個Pipeline的對象中創(chuàng)建PolynomialFeatures時使用了degree這個參數(shù)。

為了方便起見，在這里，我為這個PolynomialLogisticRegression添加上了默認(rèn)值。def?PolynomialLogisticRegression(degree?=?1,?C?=?0.1):

return?Pipeline([

('poly',?PolynomialFeatures(degree=degree)),

('std_scaler',?StandardScaler()),

('log_reg',?LogisticRegression(C=C))

])

poly_log_reg?=?PolynomialLogisticRegression()

我們需要針對poly_log_reg這個對象進(jìn)行網(wǎng)格搜索：)

但是，在這里，poly_log_reg中包含三部分，每部分都有自己的參數(shù)。按照你寫的param_grid，參數(shù)名稱直接寫degree和C，GridSearchCV是無法認(rèn)得這些參數(shù)名隸屬于哪一部分的。所以，在這種情況下，我們在設(shè)置param_grid的時候，參數(shù)名要顯示地表明這個參數(shù)屬于哪個部分。表示的方法是：{$Pipeline中的對象名稱}__{$參數(shù)名}

即，在Pipeline中的對象名稱，加上雙下?lián)Q線(__)，再加上參數(shù)名稱。

所以，我們在網(wǎng)格搜索中，要搜索的兩個參數(shù)名稱應(yīng)該是：poly__degree

log_reg__C

其中的poly和log_reg，是你在實(shí)例化這個Pipeline對象的時候，給每一部分起的那個名稱。

綜上，此時我們的param_grid，要這樣聲明：C_PARM?=?[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5]

param_grid?=?[

{

'poly__degree':?[i?for?i?in?range(1,?11)],

'log_reg__C':?[i?for?i?in?C_PARM]

}

]

現(xiàn)在，就可以按照以前一樣的方法使用GridSearchCV啦：)grid_search?=?GridSearchCV(poly_log_reg,?param_grid)

grid_search.fit(X_train,y_train)

整理一遍，我們的整個代碼就是這樣的：def?PolynomialLogisticRegression(degree?=?1,C?=?0.1):

return?Pipeline([

('poly',?PolynomialFeatures(degree=degree)),

('std_scaler',?StandardScaler()),

('log_reg',?LogisticRegression(C=C))

])

#?待進(jìn)行網(wǎng)格搜索的算法

poly_log_reg?=?PolynomialLogisticRegression()

#?準(zhǔn)備待搜索的參數(shù)列表

C_PARM?=?[0.1,0.2,0.3,0.4,0.5]

param_grid?=?[

{

'poly__degree':?[i?for?i?in?range(1,?11)],

'log_reg__C':?[i?for?i?in?C_PARM]

}

]

#?實(shí)例化GridSearchCV進(jìn)行網(wǎng)格搜索

grid_search?=?GridSearchCV(poly_log_reg,?param_grid)

grid_search.fit(X_train,y_train)

看起來寫了很多，但是自己整理一遍，會發(fā)現(xiàn)其實(shí)這個語法非常簡單：)

加油！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的c语言网格搜索,使用逻辑回归时怎么利用网格搜索来查找degree,c等超参数的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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