書(shū)里的解釋：

其他的沒(méi)找到什么資料，直接參考百度百科

具體是先實(shí)現(xiàn)灰度化，然后實(shí)現(xiàn)二值化。

里面提到了opencv里的兩個(gè)接口

1.Imgproc.threshold(Mat src, Mat dst, double thresh, double maxval, int type)

參數(shù)：

src 原圖

dst 輸入圖像

thresh 當(dāng)前閾值

maxval 最大閾值一般為255

type 閾值類(lèi)型

2.Imgproc.adaptiveThreshold(Mat src, Mat dst, double maxValue, int adaptiveMethod, int thresholdType, int blockSize, double C)

參數(shù)：

src 要二值化的灰度圖

dst 二值化后的圖

maxValue 二值化后要設(shè)置的那個(gè)值

adaptiveMethod 塊計(jì)算的方法

thresholdType 二值化類(lèi)型

blockSize 塊大小(奇數(shù)，大于1)

C 差值(負(fù)值也可以)

實(shí)現(xiàn)代碼如下：

packagepart;importorg.opencv.core.Core;importorg.opencv.core.Mat;importorg.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;importorg.opencv.imgproc.Imgproc;//二值化

public classThreshold {public static voidmain(String[] args) {

System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);//加載時(shí)灰度

Mat src = Imgcodecs.imread("./data/yasuo.png", Imgcodecs.IMREAD_GRAYSCALE);//保存灰度

Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_1.png", src);

Mat target= newMat();//二值化處理

Imgproc.threshold(src, target, 0, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);//灰度圖像二值化//保存二值化后圖片

Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_2.png", target);

Imgproc.adaptiveThreshold(src, target,255, Imgproc.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C, Imgproc.THRESH_BINARY, 5, 0);//保存二值化后圖片

Imgcodecs.imwrite("./data/yasuo_3.png", target);

}

}

這里兩個(gè)接口的效果都進(jìn)行了測(cè)試：

原圖

threshold方法處理：

adaptiveThreshold方法處理：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的java图片二值化_实现图像的二值化（java+opencv）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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