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循环神经网络

matlab加载fuzzy模块,FuzzyDEMATEL的matlab实现

發(fā)布時(shí)間:2023/12/14 循环神经网络 45 豆豆
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【實(shí)例簡(jiǎn)介】

直接可以運(yùn)行,這里考慮的要素為10個(gè)。DEMATEL: Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,決策試驗(yàn)和評(píng)價(jià)實(shí)驗(yàn)室。 是一種用來篩選復(fù)雜的主要要素,簡(jiǎn)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu)分析的過程而提出的方法論。 這種方法是充分利用專家的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)來處理復(fù)雜的社會(huì)問題,尤其是對(duì)那些要素關(guān)系不確定的系統(tǒng)更為有效

【實(shí)例截圖】

【核心代碼】

clear all;

close all;

clc;

global H %總受訪者人數(shù)

global n %總測(cè)量維度

H=10;

n=12;

%初始化

[ X,XL,XM,XR ]=init(H,n);

%計(jì)算均值矩陣

A=calculateAverage(X);

AL=calculateAverage(XL);AM=calculateAverage(XM);AR=calculateAverage(XR);

%標(biāo)準(zhǔn)化矩陣

lamda=generateLamda(AM);

[ N,NL,NM,NR ]=calculateNormalize(A,AL,AM,AR,lamda);

[ Ns,NLs,NMs,NRs ]=allNormalize(X,XL,XM,XR);

%計(jì)算綜合影響關(guān)系矩陣

[ T,TL,TM,TR ] = generateTotalInfluence(N,NL,NM,NR);

[ Ts,TLs,TMs,TRs ]=allTotalInfluence(Ns,NLs,NMs,NRs);

%CFCS算法模糊數(shù)轉(zhuǎn)化成精確數(shù)

TLs(:,:,H 1)=TL;TMs(:,:,H 1)=TM;TRs(:,:,H 1)=TR;

crispT=doCFCS(TL,TM,TR,TLs,TRs);

總結(jié)

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