寫在前邊：

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ＰＳ：從第１０開始，代碼以圖片形式給出，方便手機(jī)用戶閱讀，避免左右滑不便閱讀，完整代碼會(huì)上傳GitHub上了：https://github.com/Jan1995/LeetCode

No.23 ?合并 k 個(gè)有序鏈表

合并?k個(gè)排序鏈表，返回合并后的排序鏈表。請(qǐng)分析和描述算法的復(fù)雜度。

示例:輸入:[

1->4->5,

1->3->4,

2->6

]輸出: 1->1->2->3->4->4->5->6

這一題可以看作是前邊第 21 題的升級(jí)版 ，小伙伴們可以溫故一下之前類似的題目 ：

這里是 k 個(gè)有序鏈表 ，小詹看到第一反應(yīng)是直接遞歸使用前邊合并兩個(gè)有序鏈表的思路 ，對(duì) ，完全沒毛病的 。然后參考答案里是類似的 ，只不過合并的方式不一樣 ，這里采取的是兩兩合并的方式 ，過程見下圖 ：

這里可以很清晰的看懂思路 ，實(shí)現(xiàn)代碼如下 ：

這種方式的結(jié)果大概是 beat 65% 左右 ，還有一種看起來比較復(fù)雜的辦法 ，但是結(jié)果卻很贊 。大體思路分為三步 ：創(chuàng)建一個(gè)列表

將所有鏈表的元素值 append 進(jìn)列表

進(jìn)行排序 ，之后再轉(zhuǎn)換為鏈表結(jié)構(gòu)

代碼實(shí)現(xiàn)如下 ：

題目中要求描述下算法復(fù)雜度 ，這里以第二種 "三步曲" 的算法為例描述 ，另一方法讀者自行嘗試下哦 。時(shí)間復(fù)雜度 ，分為三步分別考慮 ，首先將所有鏈表節(jié)點(diǎn)值收集到列表中時(shí)間復(fù)雜度為 O(N) ；排序使用 python 的 sorted ，這里插一句 ，公號(hào)前期文章有 8 大排序算法的介紹 ，這步復(fù)雜度為 O(NlogN) ；第三步則是再創(chuàng)建鏈表 ，轉(zhuǎn)換為目標(biāo)結(jié)構(gòu)為 O(N)

空間復(fù)雜度 ，排序過程的空間復(fù)雜度取決于使用的算法 ，創(chuàng)建列表過程為 O(N)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的合并k个有序链表 python_Leetcode打卡 | No.23 合并 k 个有序链表的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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