AI时代下的围棋
前幾篇，不管是不是廣告，AI正在改變世界，我強(qiáng)調(diào)了好幾遍，但并沒(méi)有具體說(shuō)，改變了什么，可能很多人并沒(méi)有那么明確的意識(shí)到。
目前國(guó)內(nèi)應(yīng)用最廣泛的是安防領(lǐng)域，你看機(jī)場(chǎng)，火車(chē)站，以及各個(gè)酒店的身份查驗(yàn)，統(tǒng)統(tǒng)都是AI人臉識(shí)別了，這個(gè)已經(jīng)成標(biāo)配，普及效率是非?？斓?#xff0c;而且為什么最近幾年才爆出來(lái)張學(xué)友演唱會(huì)抓逃犯，也是因?yàn)锳I識(shí)別的升級(jí)。AI在抓捕逃犯，分析危險(xiǎn)份子的時(shí)候，不僅僅用了人臉識(shí)別，部分還用到了步態(tài)識(shí)別。所以，我們?nèi)粘Ｉ?#xff0c;去坐飛機(jī)，坐火車(chē)，出入海關(guān)，參加演唱會(huì)，住酒店，都已經(jīng)在使用最新的AI了，就在兩年前，還是人在比對(duì)照片，現(xiàn)在全都是AI識(shí)別對(duì)不對(duì)。
與之最接近的是門(mén)禁系統(tǒng)，刷臉門(mén)禁正逐步替代指紋門(mén)禁或其他門(mén)卡門(mén)禁。對(duì)于商業(yè)寫(xiě)字樓和封閉小區(qū)而言，這個(gè)市場(chǎng)其實(shí)也才剛剛起步，未來(lái)很可預(yù)期。
另外，AI已經(jīng)用在商業(yè)地產(chǎn)的智能調(diào)控上，可以快速分析人流聚集程度，不同時(shí)間的人流趨勢(shì)，然后基于此可以對(duì)商業(yè)建筑內(nèi)的商鋪分布規(guī)律和租金做出調(diào)整。基于同樣的思路還有交通智能管控，如何有效的調(diào)整紅綠燈間隔提升城市交通運(yùn)營(yíng)效率，以及如何為城市交通改造提供數(shù)據(jù)和決策支持，也是可以通過(guò)類(lèi)似機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)的。
但這些領(lǐng)域，目前我們感知度沒(méi)那么高，畢竟我們不可能通過(guò)商鋪的布局揣度出他們后面用沒(méi)用到AI。只有在一些新聞文章里，你可以看到地產(chǎn)巨頭和AI公司這樣的合作其實(shí)已經(jīng)非常多了。
交通運(yùn)輸領(lǐng)域其實(shí)AI的應(yīng)用場(chǎng)景還是相當(dāng)多的，現(xiàn)在國(guó)內(nèi)停車(chē)場(chǎng)很多都不用取卡，而且可以根據(jù)車(chē)牌給你指出停車(chē)位置，號(hào)牌識(shí)別也是簡(jiǎn)單的AI技術(shù)，但號(hào)牌識(shí)別目前是不夠的，經(jīng)常遇到未上牌的新車(chē)無(wú)法進(jìn)出場(chǎng)的問(wèn)題，其實(shí)可以做的更智能一些，號(hào)牌識(shí)別加車(chē)得整體特征，理論上是可以做到?jīng)]有號(hào)牌也能精確識(shí)別的。此外，貨運(yùn)物流體系基于AI做運(yùn)力優(yōu)化，也是大有可為的事情,，實(shí)際上一些物流平臺(tái)也在開(kāi)始嘗試。
在交通與安防結(jié)合的領(lǐng)域，通過(guò)AI與路況攝像頭結(jié)合鎖定識(shí)別盜搶車(chē)，套牌車(chē)，相關(guān)技術(shù)其實(shí)也基本成熟了。
在雙11的時(shí)候，阿里透露了兩個(gè)AI應(yīng)用場(chǎng)景，一個(gè)是海報(bào)生成，通過(guò)AI可以快速生成目標(biāo)海報(bào)，而且隨意調(diào)整；另一個(gè)是能源管理，通過(guò)AI優(yōu)化能耗，這事之前Google已經(jīng)公開(kāi)過(guò)一些新聞數(shù)據(jù)，阿里也公開(kāi)了一份技術(shù)資料，都是效果非常顯著的。另外，電商領(lǐng)域識(shí)圖搜索也是AI的一個(gè)落地領(lǐng)域，新加坡有個(gè)Visenze公司，就是專門(mén)做這個(gè)的，估值已經(jīng)相當(dāng)高了，當(dāng)然，阿里這方面的實(shí)力也非常強(qiáng)。
媒體領(lǐng)域，AI寫(xiě)稿其實(shí)已經(jīng)有了，但目前說(shuō)實(shí)話，技術(shù)可能被濫用，批量洗稿，追熱點(diǎn)湊流量，可能比認(rèn)認(rèn)真真的深度報(bào)道更容易實(shí)現(xiàn)，商業(yè)效果更好。至于媒體平臺(tái)的推薦算法和自動(dòng)投喂，我就不繼續(xù)吐槽了，舊文里我說(shuō)過(guò)我的觀點(diǎn)。此外媒體平臺(tái)的廣告系統(tǒng)，深度學(xué)習(xí)來(lái)提升收入轉(zhuǎn)化，也是由來(lái)已久的事情了。
醫(yī)療和教育領(lǐng)域相信AI也有很好的前景，但我不是很熟悉這方面的信息，就不贅述了。
游戲領(lǐng)域，很多游戲公司都希望通過(guò)AI來(lái)優(yōu)化機(jī)器人，系統(tǒng)Boss角色等等的互動(dòng)效果，這個(gè)市場(chǎng)非常大，但目前還沒(méi)看到特別好的解決方案提供商。
此外，影視制作領(lǐng)域，現(xiàn)在影視制作成本種很多都是虛擬場(chǎng)景的后期制作，目測(cè)未來(lái)AI有很好的應(yīng)用前景，可以用來(lái)優(yōu)化后期制作成本，提高后期制作效果，目前應(yīng)該有部分這方面的技術(shù)，但有待進(jìn)一步成熟。
金融領(lǐng)域，風(fēng)控，防欺詐，征信，有很多想象空間，我知道有這方面的公司在做，比如新加坡的Advance.AI。但AI的技術(shù)具體怎么用的，我并不是特別了解。
以上是對(duì)AI落地場(chǎng)景的一些分類(lèi)介紹，其實(shí)還有更多領(lǐng)域正在悄然使用 ，更不用說(shuō)市面上各種美圖美顏拍照優(yōu)化的訴求，更是AI兵家必爭(zhēng)之地。那啰嗦這么多，其實(shí)想說(shuō)AI真的已經(jīng)深入我們生活。但本文主題，是想說(shuō)一個(gè)已經(jīng)徹底被AI改變的領(lǐng)域，就是圍棋。借助這個(gè)領(lǐng)域的變化，我們可以體會(huì)AI時(shí)代，人們?nèi)绾芜m應(yīng)與進(jìn)步。
從AlphaGo戰(zhàn)勝李世石到今天，已經(jīng)差不多3年了，以前我也寫(xiě)過(guò)幾篇，但現(xiàn)在回頭看，才是真正感受到AI時(shí)代的來(lái)臨。
1、基于谷歌的論文，強(qiáng)圍棋AI已經(jīng)層出不窮。
典型的如騰訊絕藝，微信金毛，金老師的星陣，比利時(shí)的Leela Zero，Facebook的Elf 。都已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)世界冠軍的水準(zhǔn)，接近或達(dá)到了當(dāng)年的Alpha Go Master的水準(zhǔn)。不過(guò)由于技術(shù)相似度太高，拼的是算力，訓(xùn)練集，所以有些AI測(cè)試證明后就不再更新了。在策略上，星陣是唯一的例外，下面會(huì)單獨(dú)列出。
其中，金毛，Facebook的ELF，Leela Zero均已開(kāi)源，普通人可以用不那么高的成本獲得頂尖AI，對(duì)行業(yè)的影響極為巨大。
ELF開(kāi)源地址?https://github.com/pytorch/ELF
Leela Zero開(kāi)源地址?https://github.com/gcp/leela-zero
金毛開(kāi)源地址?https://github.com/Tencent/PhoenixGo
以上開(kāi)源應(yīng)已包含最新權(quán)重的策略，無(wú)需額外訓(xùn)練，已是超越人類(lèi)水平。如果默認(rèn)不含權(quán)重策略，請(qǐng)自行在github閱讀說(shuō)明獲取。
僅僅差不多兩年時(shí)間，從Google取得技術(shù)突破，兩篇論文公布，到應(yīng)用領(lǐng)域全面開(kāi)花，AI技術(shù)從突破到普及其實(shí)是非?？斓?#xff0c;前面提到的人臉識(shí)別其實(shí)也是最近兩年突飛猛進(jìn)的。
2、星陣給了人類(lèi)清醒的認(rèn)識(shí)。
Google算法的特點(diǎn)是勝率優(yōu)先，所以到后半盤(pán)優(yōu)勢(shì)局面下經(jīng)常退讓，然后到終局保持半目領(lǐng)先。絕大部分目前圍棋強(qiáng)AI均是基于Google論文開(kāi)發(fā)，所以思想繼承基本都比較一致。但這一特點(diǎn)有個(gè)缺陷，就是勝率優(yōu)先是基于特定的規(guī)則，比如貼7目半，如果修改貼目規(guī)則或者讓先，那么這一策略就無(wú)法適應(yīng)，除非重新進(jìn)行大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，所以這一邏輯產(chǎn)生的圍棋AI，均無(wú)法真正下讓子棋，讓先棋，只能通過(guò)Pass一招的方式模擬讓先（其實(shí)是讓兩子貼7.5目）。
而星陣確實(shí)有自己的策略，是以最大優(yōu)勢(shì)為目標(biāo)，所謂不退讓圍棋，因此可以任意貼目，讓先，以及任意讓子進(jìn)行。這一點(diǎn)可以看出，雖然說(shuō)大家的圍棋AI都是師承Google的論文，但金老師還是在這里做出了自己的創(chuàng)新。
那么以優(yōu)勢(shì)為目標(biāo)，和以勝率為目標(biāo)，除了可以適應(yīng)更多的對(duì)弈場(chǎng)景，在與人類(lèi)對(duì)決中，也讓人類(lèi)更清醒的認(rèn)識(shí)了自己。
舉個(gè)容易理解的例子，Google的那套AI，與人類(lèi)對(duì)弈，好比蓋世大俠之間的對(duì)決，只分勝負(fù)，點(diǎn)到為止。外人看來(lái)就是倆人棋逢對(duì)手，比拼上百招后，突然谷歌大俠跳出圈外，雙手抱拳，承讓承讓，而人類(lèi)職業(yè)棋手大俠則抱拳，慚愧慚愧，多謝手下留情，而業(yè)余棋迷只看的目瞪口呆，幾乎看不出誰(shuí)勝誰(shuí)負(fù)。很多人只看結(jié)局半目勝負(fù)，會(huì)誤以為人類(lèi)和AI差距細(xì)微。
那星陣呢，就殘忍多了，直接把人類(lèi)棋手摁在地上摩擦。
與職業(yè)棋手的30盤(pán)讓先棋，讓先啊！人類(lèi)只贏了一盤(pán)。而且輸?shù)幕旧隙际菓K不忍睹。很多職業(yè)棋手，包括世界冠軍在內(nèi)，被星陣全盤(pán)追殺，大龍憤死，中盤(pán)崩潰，盤(pán)面慘不忍睹。
但其實(shí)在分先對(duì)局中，星陣的表現(xiàn)并不如絕藝。星陣的表現(xiàn)，讓人類(lèi)真正領(lǐng)悟到了圍棋的博大精深。
人類(lèi)已經(jīng)徹底服輸，從圍棋領(lǐng)域看，人類(lèi)幾千年歷史經(jīng)驗(yàn)，比不了AI零基礎(chǔ)自學(xué)幾十天。
3、圍棋解說(shuō)
以前圍棋世界大賽的解說(shuō)，那么很多知名棋手講解，都不敢輕易形勢(shì)判斷，因?yàn)榧幢沩敿饴殬I(yè)棋手對(duì)同一局面的優(yōu)劣判斷都不一定相同，而且每步棋的好壞，也只能憑借個(gè)人的理解猜測(cè)。
但現(xiàn)在不同了，很可怕，由于開(kāi)源AI已經(jīng)普及，而且水平超過(guò)人類(lèi)，現(xiàn)在業(yè)余棋手開(kāi)著AI講棋，可以根據(jù)AI的勝率變化圖，很輕易的下結(jié)論，說(shuō)世界冠軍棋手走了一步壞棋，敗招。說(shuō)實(shí)話，職業(yè)棋手的體面是受損了不少。
當(dāng)然，偶爾AI也有誤判，但從發(fā)展視角來(lái)看，這種誤判發(fā)生的概率越來(lái)越小。
4、比賽復(fù)盤(pán)
以前職業(yè)棋手對(duì)弈比賽結(jié)束后，要跟對(duì)手和一些高手復(fù)盤(pán)，尋求對(duì)局中的得失。
現(xiàn)在則是習(xí)慣開(kāi)電腦復(fù)盤(pán)，AI告訴棋手哪幾步棋走的不好，正確走法是什么。
說(shuō)明一下，幾個(gè)開(kāi)源AI都非常強(qiáng)大，而且訓(xùn)練結(jié)果已經(jīng)帶入程序，也就是說(shuō)，無(wú)需很大的計(jì)算量即可達(dá)到非常頂尖棋手的水平，現(xiàn)在很多職業(yè)棋手和頂尖業(yè)余棋手都會(huì)配備一臺(tái)帶有高配GPU的個(gè)人電腦，安裝這種AI系統(tǒng)用于自我分析和自我訓(xùn)練，而各國(guó)棋院也會(huì)有更強(qiáng)大的服務(wù)器版本用于棋手分析。韓國(guó)棋院主要以Facebook開(kāi)源的ELF為工具，而中國(guó)棋院則可以通過(guò)騰訊的絕藝系統(tǒng)進(jìn)行訓(xùn)練，但同時(shí)很多中國(guó)棋手也自行安裝了ELF。
5、日常訓(xùn)練和圍棋教育
以前我們認(rèn)為說(shuō)，圍棋棋手的培養(yǎng)，要多跟高手交流，有好的高手給復(fù)盤(pán)講解。
現(xiàn)在AI可以是24小時(shí)無(wú)休的頂尖水平陪練，而且無(wú)限制復(fù)盤(pán)，還能給你指出正確下法。
最近兩年，大量舊的圍棋定式被AI淘汰了，而AI創(chuàng)造了很多新的定式被廣泛使用。
研究AI，與AI對(duì)弈，與AI復(fù)盤(pán)已經(jīng)是職業(yè)棋手和頂尖業(yè)余棋手的日常。
前段時(shí)間作為一線棋手中少有的80后陳耀燁九段戰(zhàn)勝當(dāng)時(shí)世界排名第一的00后棋手申真胥九段，奪得他的第三個(gè)世界冠軍，（80后在職業(yè)圍棋里已經(jīng)算老將了）胡耀宇八段在網(wǎng)上點(diǎn)評(píng)的時(shí)候提到，陳九段和絕藝下了超過(guò)2000盤(pán)對(duì)弈。
我們要知道絕藝問(wèn)世也不過(guò)兩年多時(shí)間，兩年2000多盤(pán)對(duì)弈，這可是比世界冠軍還強(qiáng)的對(duì)手，而且隨時(shí)復(fù)盤(pán)隨時(shí)分析局面，這種訓(xùn)練環(huán)境在幾年前根本是不可想象的。
人類(lèi)圍棋在最近這兩年也進(jìn)步了很大，和兩年前比，頂尖職業(yè)棋手在AI的幫助下，拍腦袋估計(jì)一下，大約進(jìn)步了一個(gè)讓先。而用AI訓(xùn)練更多，研究更深入的棋手，進(jìn)步越大，成績(jī)?cè)胶?#xff0c;這也成為棋壇公認(rèn)的事實(shí)。
由于AI的強(qiáng)大，職業(yè)棋手團(tuán)體討論的優(yōu)勢(shì)大不如以往。業(yè)余棋手和其他國(guó)家地區(qū)的棋手，在達(dá)到一定基礎(chǔ)之后，也能夠通過(guò)與AI的不斷聯(lián)系，迅速成長(zhǎng)。
我的判斷，業(yè)余頂尖棋手與職業(yè)棋手的差距會(huì)越來(lái)越小。未來(lái)歐美有望出現(xiàn)頂尖職業(yè)棋手。
6，談?wù)?關(guān)公戰(zhàn)秦瓊
圍棋圈有個(gè)積年已久的問(wèn)題，那些歷史上的古譜，那些曾經(jīng)的大國(guó)手們，到底什么水平？
最近有好事者用AI把一些經(jīng)典中日古譜跑了一下，還是很有意思的。
日本古譜中被廣為傳頌的妙手，基本上全被打臉。
耳赤之妙手，丈和三妙手，等等，在AI眼里，并非多么了不起的妙手，甚至都不算當(dāng)時(shí)局面下的建議選點(diǎn)，之所以能贏棋，完全是因?yàn)閷?duì)手在后續(xù)對(duì)局中出現(xiàn)了錯(cuò)覺(jué)和失誤。
中國(guó)古人的計(jì)算力得到了肯定，范西屏，施襄夏的當(dāng)湖十局被認(rèn)為是古譜的巔峰代表，在AI眼里，固然布局慘不忍睹。（當(dāng)然也與中國(guó)古譜還棋頭規(guī)則有關(guān)，AI暫時(shí)沒(méi)有這方面的規(guī)則判斷）但中后盤(pán)戰(zhàn)斗，好幾盤(pán)雙方招法與AI自己的選點(diǎn)重合度很高，已經(jīng)基本相當(dāng)于目前頂尖職業(yè)棋手苦修AI后的表現(xiàn)。范施的計(jì)算力還是相當(dāng)強(qiáng)大的。
那么古人棋力和今人相比如何呢？畢竟我們現(xiàn)在職業(yè)棋手訓(xùn)練量更大，歷史經(jīng)驗(yàn)更豐富，而且又有更多同等對(duì)手可以互相磨練，如果古代國(guó)手中的強(qiáng)者來(lái)到今天馬上與頂尖職業(yè)棋手對(duì)弈，多半是贏不了的，甚至可能最好的只能相當(dāng)于業(yè)余6段的水平。
但是，如果讓那些古人中的強(qiáng)者通過(guò)AI訓(xùn)練，讓他們開(kāi)始學(xué)習(xí)現(xiàn)代圍棋的布局。我拍腦袋說(shuō)一下，可能六個(gè)月到一年時(shí)間，就能達(dá)到職業(yè)棋手水準(zhǔn)，少許可能達(dá)到頂尖職業(yè)棋手的水準(zhǔn)。
8、其他
圍棋AI普及后，圍棋比賽規(guī)則已經(jīng)調(diào)整，緣由為有業(yè)余比賽出現(xiàn)疑似使用AI作弊贏棋的現(xiàn)象，所以現(xiàn)在圍棋比賽，無(wú)論業(yè)余還是職業(yè)比賽，已經(jīng)全面禁止電子設(shè)備使用，并且很多取消了午休。
另外，日本出現(xiàn)了布局大賽，雙方只下前60手，勝負(fù)由AI判定。AI作為人類(lèi)比賽的裁決者，這也算是開(kāi)創(chuàng)了新的歷史。
除此之外，當(dāng)年Google戰(zhàn)勝柯潔后，有棋迷出來(lái)散播陰謀論，說(shuō)柯潔放水，說(shuō)聯(lián)合做局，還有很多人信以為真。
今天，我重復(fù)一句，在這件事上散播陰謀論的是純傻逼，24K的。
所有重要圍棋比賽解說(shuō)都在用AI，所有職業(yè)棋手和頂尖業(yè)余棋手都在用AI訓(xùn)練，被AI推翻的定式在職業(yè)圍棋比賽中幾乎已經(jīng)不會(huì)再出現(xiàn)，而AI推崇的定式已經(jīng)在重要賽事中讓人看的審美疲勞。
最有意思的一幕是這樣的，在比賽解說(shuō)中，開(kāi)著AI的解說(shuō)員用上帝視角給出下一步的建議，說(shuō)這一步是AI推薦的好點(diǎn)，但以人類(lèi)的視角，對(duì)局者是不太可能想到的，言畢，人類(lèi)高手下到了這個(gè)點(diǎn)上。為什么呢？這個(gè)人類(lèi)高手和AI不知道訓(xùn)練了多少盤(pán)。
這么多鐵一樣的事實(shí)在這里，如果還有人會(huì)信陰謀論，那就真的沒(méi)救了。
從對(duì)AI顛覆圍棋常識(shí)經(jīng)驗(yàn)的震撼，到現(xiàn)在以AI為師，圍棋領(lǐng)域已經(jīng)見(jiàn)證了人類(lèi)如何與AI相處，適應(yīng)，以及利用AI來(lái)提升自己的經(jīng)歷。
我知道圍棋這個(gè)領(lǐng)域很冷門(mén)，可能大家只知道柯潔。AI可能不會(huì)讓這個(gè)領(lǐng)域變得熱門(mén)，不過(guò)還好，喜愛(ài)圍棋的人依然喜愛(ài)，AI也并沒(méi)有讓這個(gè)領(lǐng)域消亡，至少現(xiàn)在，AI也并沒(méi)有徹底找到圍棋的必勝手段。
在其他領(lǐng)域，我相信，這樣的事情還會(huì)發(fā)生，學(xué)會(huì)與AI共處，學(xué)會(huì)以AI為師，可能是我們很多人未來(lái)需要去適應(yīng)的。
下面呢，友情推個(gè)公眾號(hào)，“一個(gè)程序員的日?！?/span>
吐槽文不少，不過(guò)里面有很多介紹開(kāi)發(fā)工具，github項(xiàng)目的文章非常實(shí)用。
作者 路人甲，知乎大V，數(shù)據(jù)分析師，非常有行動(dòng)力，不但會(huì)寫(xiě)程序，也很會(huì)賺錢(qián)。你們也可以看看一個(gè)程序員，如何讓自己在工作之外，賺取足夠多體面收入的。
題圖，棋魂 Sai
總結(jié)
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