三四月份打了個華為編程大賽的醬油，有一些心得和想法，長了一些經驗教訓，也學到了不少的東西。一直沒抽出空來記一下，學習就是不斷總結不斷進步的過程，不然做了就丟了，不總結，恐怕永遠也不會進步。 總體來說，從研一上期參加的天池大數據競賽，到這次的編程大賽，還是有不少收獲的。但是問題也很顯然：一直沒有正兒八經地去用到機器學習的算法去做，而是用簡單的一些模型，這個方面還需要大大改進。天池的數據比賽，完了我才知道日期還可以反演，數據分析師真的是很聰明的存在，比如我逛天池發現，本來官方只給出了每個品牌每天的上牌量，以及當天的Weekday，這也正是我之后放棄繼續攻題的原因，只給兩個特征，要預測一年的數據，玩毛？我就想看看他們怎么玩，然而讓我開眼界的是:這些大神們通過日期反演，竟然憑空添加了20多個特征：比如當天是否是節假日，是一個月的第幾天，一周的第幾天，一年的第幾周，一個月的第幾周，是否是節假日，是節假日的第幾天，是離放假還有幾天，收假之后的第幾天，甚至是農歷的什么日子等等。我真是開眼了。然后有大神用的模型，比如xgboost,lgb,這些都是很常用的。以及將模型進行集成，然后進行預測。所以今后的工作重點是：應用機器學習經典算法到實際的項目中，要經常去論壇等地方參考別人的方法，不要坐井觀天，閉門造車，多去做，多看，多學。 然后華為的比賽中，由于編程大賽不允許調用第三方庫，這就十分痛苦了，那么要是要用機器學習的算法，難道還要自己寫嗎，那難度確實有點大了，可能還是能力不足，最后華為查代碼查出好多同志的重復代碼，也不知道是怎么解決的。最開始的時候都搞不清楚華為這個比賽是怎么提交答案的，華為的Dev-Cloud也不知道怎么用，先按自己的想法去把訓練數據騷操作處理了一通，然后發現好像沒有起到什么作用，關鍵就是有想法，但是要實現起來真的有點難，而且numpy,pandas之類的也不能用，事實證明還是要好好學習numpy,pandas之類的庫，因為要處理大量數據，你還要去碼底層代碼，真的是十分痛苦啊。。。總之還是用python練了一下手，熟悉了一下用到的python的一些基本操作。

首先一個sys模塊是很重要的，因為要輸入參數，這個模塊可以讀取在控制臺輸入的參數，用sys.argv可以讀取參數，注意sys.argv[0]是程序名，然后才依次是參數。sys還可以查看當前平臺，可以用path查看第三方擴展模塊。詳細可以看https://www.cnblogs.com/vman/p/5555559.html 然后是python可以通過Linux中直接終端運行，通過python 文件名的方式，python運行方式很多，一般可以在交互式解釋器，后臺運行python腳本，或者集成式開發環境運行。

然后是必要的，python肯定要用到函數，類，所以這個應該要很熟悉才行。 詳細的看廖雪峰的教程就行。

還有必須要對算法了解，比如比賽中用到的01背包算法，這是屬于動態規劃的一個算法，一直說把算法導論讀了也沒有讀完，所以人啊，還是要有執行力。。 要學的很多，數據結構要看看，然后排序算法等等一些經典的算法，不看是不行的，你看華為歷年的機試題目，都和這些基本的密不可分。 所以接下來的任務也很顯然：要做實際的比賽項目練習，要把算法類基本的東西吃透。加油吧！一年。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的两次比赛的感想的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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