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如何學習大數據技術，每次口頭介紹都心中清楚無法清晰講清楚這些技術名詞，簡單整理給大家。

大數據開發的工具與語言：編程語言（Java，python，R語言等）

1、大數據離線處理架構Hadoop（基于JAVA）開源免費，懂JavaSE；

2、大數據實時計算的架構storm（基于JAVA）開源免費，懂JavaSE；

3、大數據內存計算Spark（基于Scala語言開發）基于JDK開發，本質是Java；

4、大數據下一代計算引擎 Flink。

學習路線：

? Java→ Hadoop→ Storm→Scala→Spark

? NoSQL數據庫

Java課程體系可參考下圖

想要學習大數據的小伙伴可以按照這個路線走，是2019新更新的一版，大家可以放心學習，共分為以下五個階段的學習：

階段一：Java基礎。

Java語言基礎，此階段是大數據剛入門階段，主要是學習一些Java語言的概念、字符、流程控制等。大數據從入門到精通學習路線

階段二是Linux基礎和Hadoop生態體系。

此階段主要掌握Linux操作系統的靈活使用。掌握大數據核心技術之一——Hadoop生態體系。大數據從入門到精通學習路線

階段三是分布式計算。

主要掌握Scala語言的使用、各種數據結構、同時還要深度講解spark的一系列核心概念比如結構、安裝、運行、理論概念等。還有Storm實時開發，Storm主要用來處理實時計算的問題。

大數據從入門到精通學習路線

階段四主要是實戰項目案例。

這一時期應該將所有知識通匯貫通，通過實戰快速培養動手能力，確保一定的工作能力。

大數據從入門到精通學習路線

階段五是大數據分析相關的技術知識。

主要是講解Data Analyze數據分析基礎、數據可視化、sklearn中有三類樸素貝葉斯算法等等！

大數據從入門到精通學習路線

大數據時代，中國IT環境也將面臨重新洗牌，不僅僅是企業，更是程序員們轉型可遇而不可求的機遇。大數據作為互聯網發展的主要方向，大數據人才也將是未來的高薪貴族。

大家在學習大數據技術的時候，一定不要忽視時間的概念，無限的延長自己的學習時間，就有可能錯過良好的機遇，所以在保證自己學習質量的同時，也要盡量縮短掌握大數據技術的時間！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据开发，就要掌握哪些技术？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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