大數據技術為決策提供依據，在政府、企業、科研項目等決策中扮演著重要的角色，在社會治理和企業管理中起到了不容忽視的作用，很多國家，如中國、美國以及歐盟等都已將大數據列入國家發展戰略，微軟、谷歌、百度以及亞馬遜等大型企業也將大數據技術列為未來發展的關鍵籌碼，可見，大數據技術在當今乃至未來的重要性！

大數據技術，簡而言之，就是提取大數據價值的技術，是根據特定目標，經過數據收集與存儲、數據篩選、算法分析與預測、數據分析結果展示等，為做出正確決策提供依據，其數據級別通常在PB以上，以下是常用的大數據技術：

自己建的大數據學習交流群:199427210，群里都是學大數據開發的，如果你正在學習大數據 ，小編歡迎你加入,大家都是軟件開發黨，不定期分享干貨（只有大數據軟件開發相關的），包括我自己整理的一份最新的大數據進階資料和高級開發教程，歡迎進階中和進想深入大數據的小伙伴加入。

一、大數據基礎階段

大數據基礎階段需掌握的技術有：Linux、Docker、KVM、MySQL基礎、Oracle基礎、MongoDB、redis以及hadoopmapreduce hdfs yarn等。

二、大數據存儲階段

大數據存儲階段需掌握的技術有：hbase、hive、sqoop等。

三、大數據架構設計階段

大數據架構設計階段需掌握的技術有：Flume分布式、Zookeeper、Kafka等。

四、大數據實時計算階段

大數據實時計算階段需掌握的技術有：Mahout、Spark、storm。

五、大數據數據采集階段

大數據數據采集階段需掌握的技術有：Python、Scala。

六、大數據商業實戰階段

大數據商業實戰階段需掌握的技術有：實操企業大數據處理業務場景，分析需求、解決方案實施，綜合技術實戰應用。

在擁有Java編程語言基礎的前提下，可以學習以上大數據技術，大數據是未來的發展方向，正在挑戰我們的分析能力及對世界的認知方式，因此，我們與時俱進，迎接變化，并不斷的成長！

轉載于:https://blog.51cto.com/13854477/2368961

總結

以上是生活随笔為你收集整理的常用的大数据技术有哪些？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。