簡介

qstock由“Python金融量化”公眾號開發，試圖打造成個人量化投研分析開源庫，目前包括數據獲取（data）、可視化(plot)、選股(stock)和量化回測（backtest）四個模塊。其中數據模塊（data）數據來源于東方財富網、同花順、新浪財經等網上公開數據，數據爬蟲部分參考了現有金融數據包tushare、akshare和efinance。qstock致力于為用戶提供更加簡潔和規整化的金融市場數據接口。可視化模塊基于plotly.express和pyecharts包，為用戶提供基于web的交互圖形簡單操作接口；選股模塊提供了同花順的技術選股和公眾號策略選股，包括RPS、MM趨勢、財務指標、資金流模型等，回測模塊為大家提供向量化（基于pandas）和基于事件驅動的基本框架和模型。

qstock目前在pypi官網上發布，開源版本為1.1.0，意味著讀者直接“pip install qstock?”安裝即可使用。GitHub地址：https://github.com/tkfy920/qstock。

目前部分策略選股和策略回測功能僅供知識星球會員使用，會員可在知識星球置頂帖子上上獲取qstock-1.1.1.tar.gz （強化版）安裝包，進行離線安裝。

下面為大家介紹qstock數據模塊（data）中行業、概念板塊數據和資金流數據的調用方法。

#導入qstock模塊 import?qstock?as?qs

01

指數成分股

00

獲取常見指數的成分股

index_member(code) ?
code : 指數名稱或者指數代碼

#上證50成份股 df=qs.index_member('sz50') #查看前幾行數據 df.head()

#滬深300成分股 qs.index_member('hs300')

02

概念板塊數據

獲取同花順概念板塊名稱、成分股、和行情數據

01

獲取同花順概念板塊名稱

ths_index_name(flag='概念')

flag='概念板塊' or '行業板塊'

#行業板塊名稱 name_list=qs.ths_index_name('行業') #查看5個 name_list[:5]

['種植業與林業', '養殖業', '農產品加工', '農業服務', '煤炭開采加工']

#概念板塊名稱 name_list=qs.ths_index_name('概念') #查看5個 name_list[:5]

['信創', '有機硅概念', '空氣能熱泵', '先進封裝（Chiplet）', '減速器']

02

概念板塊成分股

獲取同花順概念板塊成分股
注意，同花順數據接口不太穩定，如報錯過一段時間再試。

ths_index_member(code=None)

code:輸入板塊行業或概念代碼或簡稱

#比如種植業與林業成分股 df=qs.ths_index_member('種植業與林業') #查看前幾行 df.head()

#比如有機硅概念 df=qs.ths_index_member('有機硅概念') #查看前幾行 df.head()

03

概念指數行情數據

獲取同花順概念或行業板塊指數行情數據(開盤、最高、最低、收盤和成交量）

ths_index_data(code=None)

code:輸入板塊行業或概念代碼或簡稱

df=qs.ths_index_data('有機硅概念') df.head()

03

資金流數據

04

日內資金流數據

intraday_money(code)

code : 股票、債券代碼

獲取單只股票最新交易日的日內分鐘級單子流入流出數據

#注意要在交易日交易時段才能獲取到相應數據 df=qs.intraday_money('中國平安') df.head()

05

歷史資金流向數據

hist_money(code)

code : 股票、債券代碼

獲取股票、債券、期貨等的歷史單子流入流出數據

df=qs.hist_money('中國平安') df.tail()

06

個股n日資金流

stock_money(code, ndays=[3, 5, 10, 20])

stock可以為股票簡稱或代碼，如曉程科技或300139
ndays為時間周期或list，如3日、5日、10日等

#默認ndays=[3,?5,?10,?20] df=qs.stock_money('中國平安') df

df=qs.stock_money('中國平安',[10,30,60]) df.tail()

07

同花順資金流數據

獲取同花順個股、行業、概念資金流數據

ths_money(flag=None,n=None):

flag:'個股','概念','行業'

n=1,3,5,10,20分別表示n日資金累計凈額

#個股20日資金流數據 df=qs.ths_money('個股',n=20) df.tail()

#行業板塊10日資金流數據 df=qs.ths_money('行業',n=10) df.tail()

#概念板塊5日資金流數據 df=qs.ths_money('概念',n=5) df.tail()

04

北向資金

08

北向資金數據

north_money(flag=None,n=1)

flag=None，默認返回北上資金總體每日凈流入數據

flag='行業',代表北向資金增持行業板塊排行

flag='概念',代表北向資金增持概念板塊排行

flag='個股',代表北向資金增持個股情況

n: ?代表n日排名，n可選1、3、5、10、‘M’，‘Q','Y'
即 {'1':"今日", '3':"3日",'5':"5日", '10':"10日",'M':"月", 'Q':"季", 'Y':"年"}

北向資金每日凈流入

#北向資金每日凈流入數據 df=qs.north_money() df.tail()

北向資金增持行業板塊

#北向資金增持行業板塊5日排名 df=qs.north_money('行業',5) df.tail()

北向資金增持概念板塊

#北向資金增持概念板塊 df=qs.north_money('概念',5) df.tail()

北向資金增持個股情況

#北向資金增持個股情況 #有個小bug，列名沒有對應起來，該函數調用將報錯，將在新版本中修正。 df=qs.north_money('個股',5) df.tail()

后續推文將進一步分享qstock數據模塊中關于基本面數據、宏觀數據、財經新聞數據等的調用方法。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【qstock数据篇】行业概念板块与资金流的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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