??logistic回歸又稱logistic回歸分析，是一種廣義的線性回歸分析模型，常用于數(shù)據(jù)挖掘，疾病自動診斷，經(jīng)濟預(yù)測等領(lǐng)域。例如，探討引發(fā)疾病的危險因素，并根據(jù)危險因素預(yù)測疾病發(fā)生的概率等。以胃癌病情分析為例，選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群必定具有不同的體征與生活方式等。因此因變量就為是否胃癌，值為“是”或“否”，自變量就可以包括很多了，如年齡、性別、飲食習(xí)慣、幽門螺桿菌感染等。自變量既可以是連續(xù)的，也可以是分類的。然后通過logistic回歸分析，可以得到自變量的權(quán)重，從而可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險因素。同時根據(jù)該權(quán)值可以根據(jù)危險因素預(yù)測一個人患癌癥的可能性。

1、邏輯回歸是用來做什么的呢？

????????回答：用來解決二分類問題

2、專業(yè)術(shù)語：

• 樣本：就是一行一行數(shù)據(jù)，采集數(shù)據(jù)

• 特征：類似于mysql中的列

• 標(biāo)簽列：又叫做結(jié)果列

3、回歸和分類的區(qū)別？

通過輸出結(jié)果可以判斷出是連續(xù)問題，還是離散問題?。

• 回歸模型的輸出是連續(xù)的

• 分類模型輸出的是離散的

4、案例（左分類，右回歸）

5、邏輯回歸公式

邏輯回歸=線性回歸+sigmoid函數(shù)

?其實就是我們數(shù)學(xué)中的一條直線，讓現(xiàn)實數(shù)據(jù)，盡可能均勻落到該線的兩側(cè)，來實現(xiàn)正常分布

6、如何把回歸編程分類？

在該圖中，將x<=14劃分為一類。x>14分為另為一類，實現(xiàn)二分類問題。

7、Sigmoid函數(shù)

8、Sigmoid函數(shù)作用

9、邏輯回歸公式

10、判斷算法好壞-損失函數(shù)

11、評價二分類模型

????混淆矩陣、召回率、精確率、準(zhǔn)確率

TP/TN/FP/FN

11.1、準(zhǔn)確率（accucry）

準(zhǔn)確率（accucry）=總樣本中預(yù)測對了多少？

案例：

11.2、精確率（procision）

精確率（procision）=預(yù)測為正的樣本中實際為正的有多少？

案例：

11.3、召回率（Recall）

召回率（Recall）=實際為正的樣本中有多少被預(yù)測為正了

案例：

11.4、F1計算公式

F1就是為了讓一個評價指標(biāo)里，既能體現(xiàn)查準(zhǔn)率，又能體現(xiàn)召回率而出現(xiàn)的公式

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的阿龙学堂-算法-逻辑回归的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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