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Tesla Bot 特斯拉机器人介绍

發(fā)布時(shí)間:2023/12/14 编程问答 48 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Tesla Bot 特斯拉机器人介绍 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

Tesla Bot

文章目錄

  • Tesla Bot
    • 硬件架構(gòu)
    • 結(jié)構(gòu)仿真
    • 全身自由度
    • 靈巧手
    • 驅(qū)動(dòng)原理
    • 傳感器配置
    • 關(guān)節(jié)模組
    • 視覺(jué)
      • 環(huán)境識(shí)別
      • 導(dǎo)航
    • 運(yùn)動(dòng)控制
    • 整機(jī)聯(lián)動(dòng)
    • 人形機(jī)器人
    • 參考

硬件架構(gòu)

Tesla Optimus最高時(shí)速為 5 英里/小時(shí)(8 公里/小時(shí)),身高 5 英尺 8 英寸(1.72 米),重 57 公斤。

特斯拉基于仿生構(gòu)建機(jī)器人平臺(tái)之后,再依據(jù)量產(chǎn)的成本,能耗效率,規(guī)模化等需求貫穿機(jī)器人開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)流程,例如減少運(yùn)動(dòng)部件中的零部件,來(lái)減重降能耗達(dá)到高效。動(dòng)力電池的開(kāi)發(fā)中央化,一塊2.3kWh,52V 鋰電池布置在機(jī)器人胸部,能量規(guī)劃支撐機(jī)器人兩天的運(yùn)行,一塊PCB板支持所有電池通訊以及充放電管理。預(yù)計(jì)量產(chǎn)后低于2w美元。

Tesla Optimus這套硬件架構(gòu)的優(yōu)勢(shì)在于穩(wěn)定可控易實(shí)現(xiàn),相對(duì)來(lái)說(shuō)實(shí)現(xiàn)成本低,技術(shù)成熟,主要劣勢(shì)在于動(dòng)態(tài)性能差,自重大,難以支撐高動(dòng)態(tài)大幅度的運(yùn)動(dòng)性能。

結(jié)構(gòu)仿真

利用汽車仿真進(jìn)行機(jī)器人結(jié)構(gòu)開(kāi)發(fā)

  • 從人體結(jié)構(gòu)中得到靈感,通過(guò)設(shè)計(jì)4個(gè)支點(diǎn)的關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)讓運(yùn)動(dòng)情況下電機(jī)的輸出是平順的從而保證能效性。

全身自由度

身體總自由度數(shù)目為28(不包括靈巧手),具體分布如下:

  • 左臂/右臂:7+7,肩部3+肘部1+手腕3;
  • 左腿/右腿:6+6,髖部3+膝蓋1+腳踝2;
  • 腰部:2,Roll+Yaw;

腰部有2個(gè)自由度,形成了Roll+Yaw,這是Tesla做的非常好的地方,腰部增加額外的自由度,有助于各類仿生運(yùn)動(dòng)的實(shí)現(xiàn),相比較于小米鐵大缺失的腰部自由度,Optimus的一些動(dòng)作能夠呈現(xiàn)得更加自然,這是鐵大需要向Optimus學(xué)習(xí)借鑒的地方。不過(guò)腰部的兩個(gè)自由度設(shè)計(jì)也極具難度,整體上身的重量都?jí)涸谶@里,設(shè)計(jì)不佳極易造成上肢操作時(shí)的低剛度與抖動(dòng),locomotion的時(shí)候頭部和手部的抖動(dòng)幅度大。

靈巧手

  • 驅(qū)動(dòng)方式:繩驅(qū);

  • 自鎖能力:反向自鎖(通過(guò)電機(jī)輸出連接蝸輪蝸桿機(jī)構(gòu),猜測(cè)利用蝸輪蝸桿反向自鎖);

  • 6個(gè)自由度:拇指2自由度(1個(gè)擺動(dòng),1個(gè)彎曲);其余四指各1個(gè)自由度;

  • 11個(gè)關(guān)節(jié):拇指3個(gè)關(guān)節(jié),其余四指各2各關(guān)節(jié);每根手指均為2個(gè)指節(jié)聯(lián)動(dòng)彎曲;

  • 負(fù)載能力:約9kg(實(shí)際為機(jī)械臂某個(gè)特殊工況的負(fù)載能力,和靈巧手無(wú)關(guān));

  • 仿生性:繩驅(qū),自適應(yīng)抓握,仿生性較好;

驅(qū)動(dòng)原理

通過(guò)仿真工具進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn),綜合考慮成本和重量,得到六種關(guān)節(jié),包括三種旋轉(zhuǎn)執(zhí)行器,三種線性執(zhí)行器。

整體采用電池組供電,搭配電驅(qū)伺服關(guān)節(jié)的形式,其中旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)采用無(wú)框電機(jī)+雙編碼器+力矩傳感器+諧波的方案,和很多協(xié)作機(jī)器人關(guān)節(jié)一樣,有力矩傳感器加雙編碼器,能夠精確的獲得關(guān)節(jié)的力矩和輸入輸出位置信息,目前還不知道他的精度,精度和成本關(guān)系很大。

線性關(guān)節(jié)采用的無(wú)框電機(jī)+行星滾柱絲杠+力傳感器,旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)整體的輸出扭矩密度和當(dāng)前各大人形機(jī)器人廠家的關(guān)節(jié)性能類似,線性關(guān)節(jié)能夠提足夠大得力輸出,但極大犧牲了輸出速度性能,可能會(huì)限制了下肢的高動(dòng)態(tài)運(yùn)動(dòng)能力。

傳感器配置

類型視覺(jué)傳感器力覺(jué)傳感器位置傳感器IMU
描述左/右柱相機(jī) 魚(yú)眼相機(jī)關(guān)節(jié)集成非接觸式力矩傳感器關(guān)節(jié)集成雙位置編碼器NA

關(guān)節(jié)模組

  • 上肢采用無(wú)框電機(jī)+諧波減速器的旋轉(zhuǎn)關(guān)節(jié)方案:

基本上和當(dāng)前協(xié)作機(jī)械臂的關(guān)節(jié)方案高度類似,無(wú)框力矩電機(jī)+諧波減速器+高低速雙編碼器+抱閘+力矩傳感器+輸出端交叉滾子軸承。這套方案我覺(jué)得如果是用在固定基的協(xié)作機(jī)械臂上沒(méi)有問(wèn)題,而用在浮動(dòng)基的雙足上,是不是會(huì)顯得太過(guò)笨重了,尤其是每個(gè)關(guān)節(jié)都集成抱閘。

  • 下肢采用無(wú)框電機(jī)+行星絲杠的線性執(zhí)行器方案:

一般絲杠的傳動(dòng)精度高,輸出力能力強(qiáng),但反驅(qū)透明度差,響應(yīng)速度偏慢,這套驅(qū)動(dòng)方案會(huì)極大限制下肢高動(dòng)態(tài)的運(yùn)動(dòng)能力,同時(shí)成本也不低。

下肢這個(gè)關(guān)節(jié)方案較上肢關(guān)節(jié)相比缺少了抱閘,使用了本身就具備自鎖能力的行星絲杠將旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)轉(zhuǎn)化為線性。

視覺(jué)

環(huán)境識(shí)別

特斯拉機(jī)器人采用3個(gè)攝像頭,應(yīng)該都布置在頭部,一個(gè)前部魚(yú)眼攝像頭,左右應(yīng)該各一個(gè)視覺(jué)攝像頭,通過(guò)這樣的視角布置基本模擬人類視角范圍,但這個(gè)視角范圍應(yīng)該超過(guò)180度。視覺(jué)采用的算法是和特斯拉汽車一樣的occupancy network 算法。

導(dǎo)航

特斯拉機(jī)器人采用興趣點(diǎn)提取的方法,在視頻流中逐幀跟蹤高頻興趣點(diǎn),和關(guān)鍵點(diǎn),來(lái)識(shí)別所在位置直到目標(biāo)地識(shí)別,這種算法目前還是比較高級(jí)也還在完善中。

前文中提到,視覺(jué)的相機(jī)硬件為左右單目相機(jī)+魚(yú)眼,硬件成本低,但算法復(fù)雜、計(jì)算力大,依賴于硬件。下圖中可以看到Optimus實(shí)現(xiàn)了精確的3D環(huán)境建模,同時(shí)通過(guò)雙目測(cè)距能實(shí)現(xiàn)非常清晰和高精度的深度圖像,非常有助于雙臂的末端精確抓取。

運(yùn)動(dòng)控制

行走對(duì)于機(jī)器人這是一個(gè)巨大的挑戰(zhàn),他牽扯到機(jī)器人的自我意識(shí),能耗最優(yōu)的步調(diào),整機(jī)的平衡,動(dòng)作的協(xié)調(diào)

機(jī)器人首先根據(jù)感知的環(huán)境規(guī)劃出期望的路徑,再計(jì)算出腳步,產(chǎn)生運(yùn)動(dòng)行走軌跡路線,當(dāng)然轉(zhuǎn)化到機(jī)器人上面是各個(gè)執(zhí)行器的扭矩速度輸出。

顯然規(guī)劃的時(shí)候是把環(huán)境看起來(lái)是完美的,機(jī)器人也是簡(jiǎn)化的,所以看起來(lái)容易,但現(xiàn)實(shí)世界控制確是異常的復(fù)雜,例如傳感器的噪聲,機(jī)器人的協(xié)調(diào)等等,所以特斯拉機(jī)器人對(duì)機(jī)器人的高度信息以及質(zhì)心進(jìn)行跟蹤用來(lái)判斷機(jī)器人的狀態(tài),來(lái)實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定,但是行走,卻還關(guān)系整機(jī)的協(xié)調(diào),這個(gè)時(shí)候就需要整機(jī)其他執(zhí)行機(jī)構(gòu)例如手臂等一起聯(lián)動(dòng)了。

  • 運(yùn)動(dòng)規(guī)劃

整體來(lái)說(shuō),Optimus的下肢行走還是運(yùn)用的傳統(tǒng)Static-ZMP、Linear-ZMP或DCM的方案,和Asimo類似,適合平腳板雙足的慢速行走,抵抗外界大干擾能力較弱,動(dòng)態(tài)性差。這邊還提到了一個(gè)高效率的仿人步態(tài),如下圖,擺足時(shí)考慮了Toe-off-heel strike,結(jié)合上半身的協(xié)調(diào)擺臂運(yùn)動(dòng),融合人類行走的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)自然擺臂、大跨步以及盡可能的直膝行走,提高了行走效率與姿態(tài)。

上肢操作首先借助動(dòng)捕取得的人體離線運(yùn)動(dòng)庫(kù),然后進(jìn)行離線優(yōu)化與在線(針對(duì)具體任務(wù)場(chǎng)景的)優(yōu)化,構(gòu)建離線運(yùn)動(dòng)庫(kù)的時(shí)候可能會(huì)用到模仿學(xué)習(xí)的某些技術(shù),手臂的軌跡規(guī)劃可能使用伯克利Trajopt的相關(guān)算法。

在仿真環(huán)境中訓(xùn)練出來(lái)的模型在真實(shí)環(huán)境中無(wú)法正常行走,通過(guò)引入真實(shí)世界的傳感器數(shù)據(jù)來(lái)獲得適應(yīng)性

  • 運(yùn)動(dòng)執(zhí)行

整機(jī)聯(lián)動(dòng)

特斯拉采取的方法是,先采集人類各種姿勢(shì)運(yùn)動(dòng)的自然聯(lián)動(dòng)參考,輸入給機(jī)器人,機(jī)器人再根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行調(diào)整,最后輸出給機(jī)器人控制。

自然運(yùn)動(dòng)參考

運(yùn)動(dòng)自適應(yīng)

人形機(jī)器人

  • 小米 cyber one

  • 波士頓動(dòng)力Atlas機(jī)器人

參考

  • 知乎 https://www.zhihu.com/question/557190222/answer/2698348338
  • 知乎 https://www.zhihu.com/question/557190222/answer/2697301542
  • 知乎 https://www.zhihu.com/question/529804102/answer/2697777545
  • 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/569946777
  • https://www.eet-china.com/mp/a165518.html
  • 總結(jié)

    以上是生活随笔為你收集整理的Tesla Bot 特斯拉机器人介绍的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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