分享資源有兩部分組成

• AI源碼
• 詳細的源碼說明手冊

內容涵蓋如下：

• 機器學習入門實戰案例（預測房價、手寫數字識別）
• 數學和Python基礎知識
• 機器學習（線性回歸、邏輯回歸、神經網絡、經典算法、集成學習等）
• 深度學習（深度學習基礎、卷積神經網絡、各種經典卷積網絡）
• 目標檢測（Two Stage系列：R-CNN、Faste R-CNN 、Mask R-CNN 等...）
• 目標檢測（One Stage系列：SSD、DSSD、FSSD、YOLOv1~YOLOv5、RPBNet等...）
• 循環神經網絡
• 生成對抗網絡
• 輕量化網絡
• 圖像分割（FCN、U-Net、SegNet、LinkNet、RefineNet、DeepLab系列等...）
• 強化學習
• 遷移學習
• 自然語言處理
• 語音識別
• 機器學習和深度學習框架（Numpy、Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scikit-learn、Tensorflow、Keras、PyTorch 等...）
• AI行業知識
• ....

更多內容將不斷補充...

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大周人工智能资源的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。