echarts的地圖包經緯度數值被壓縮，暫時沒找到還原的工具，所以采用finebi的地圖包。

2、編輯地圖文件：

打開json格式的地圖文件

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4、對編輯導出的地圖文件再次進行修改

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5、自定義地圖編輯完成，保存。

6、利用pyechats作圖

import numpy as np

import jsonfrom pyecharts

import options as opts

from pyecharts.charts import Map

from pyecharts.commons.utils

import JsCode

#生成隨機數據

ls1 = ['東北', '西南', '華南', '華北', '西北', '華東', '港澳臺']

ls2 = np.random.rand(7)*100

#地圖顯示名稱映射

map_name = {'東北地區': '東北', '西南地區': '西南', '華南地區': '華南', '華北地區': '華北', '西北地區': '西北', '華中地區': '華中', '華東地區': '華東', '港澳臺地區': '港澳臺'}

#顯示數字格式

fmt_js = '''

function(params){

if (isNaN(params.value)){

lb=params.name;

} else {

lb = params.name +' : '+ params.value.toFixed(1);

}

return lb;

}

'''

#加載地圖文件

with open(r".\maps\china_area.json", "r", encoding="utf-8") as f:

j = json.load(f)

map0 = (

Map()

.add_js_funcs("echarts.registerMap('china_area', {});".format(j))#注冊地圖

.add('銷售金額',

[list(z) for z in zip(ls1,ls2)],

'china_area',

is_roam=True,

name_map=map_name,

label_opts=opts.LabelOpts(

formatter=JsCode(fmt_js),

position='bottom'

)

)

.set_global_opts(

title_opts=opts.TitleOpts(title="各區域銷售金額"),

visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=100),

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(

formatter=JsCode(fmt_js)

)

)

)

map0.render_notebook()

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的echarts r 地图_pyecharts自定义地图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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