作為大數據和人工智能時代的必備語言，Python 優點頗多，它語言簡潔、開發效率高、可移植性強，經過多年的生態建設，Python 有了大量的函數庫，尤其在數據分析和科學計算領域。另外，函數在 Python 中是一等公民，所以 Python 同時也是一種函數式編程語言。

為了在大數據和 AI 時代更具競爭力，學 Python 的程序員越來越多，甚至不少人把 Python 當作第一語言來學習。許多人覺得 Python 功能強大還上手輕松，學習曲線也沒那么陡峭，得來全不費工夫。但是，推開Python的大門你會發現，Python入門容易但精通很難?？此普Z法記得滾瓜爛熟，但一進入實際項目，就被打回了原型。

比如，你要去做一個電商后臺，存儲著每件產品的ID、名稱和價格。現在需要根據商品ID找出價格，如何使用最合適的數據結構呢？ 在 Python 中字典、集合都是經過高度性能優化的數據結構，如果采用列表來存儲數據并進行查找，時間復雜度是多少？ 換成字典呢？哪個更高效？

再比如，Python中的協程和線程有什么區別？ 生成器如何進化成協程？ 并發編程中的 future 和 asyncio 有什么關系？ 如何寫出線程安全的高性能代碼呢？

據我所知，不少入門者都卡在了這里，前進無能。而不得不說，解決這些問題，是一名合格 Python 工程師的基本能力。也有不少粉絲讓我推薦一些好的學習資料，恰好我在極客時間上看到了剛上線的專欄《Python核心技術與實戰》，Facebook一線資深工程師帶你系統掌握 Python，希望帶你從工程的角度，重新理解 Python，做到真正的“即學即用”。

1.Python基礎入門

必學知識：【Python基礎數據結構】【Python基礎語法】【文件操作】【錯誤與異常處理】【Python面向對象】【模塊化】

第一步，你必然需要掌握的Python基礎知識。這個專欄不僅僅只講基礎概念、操作，同時也為你整理了很多進階難度的知識，或是一些重難點、易錯點等需要注意的地方。

（基礎篇目錄）

2.Python進階核心知識

必學知識：【Python協議】【Python高級語法】【Python正則表達式】【Python并發編程】【垃圾回收機制】【項目實戰】

第二步，進階 Python 的核心知識點，比如裝飾器、并發編程等等。如果你的工作只是寫100行以下的腳本程序，可能不怎么會用得到。但如果你做的是大型程序的開發，則非常有必要。

（進階篇目錄）

3.規范：編寫高質量的Python程序

這部分著重于教你把程序寫得更加規范、更加穩定，用具體的編程操作和技巧，教你提高代碼質量。比如，如何合理地分解代碼、運用 assert，如何寫單元測試等等。

（規范篇目錄）

4.Python實戰，串聯整個知識體系：帶你搭建量化交易系統

必學知識點：【RESTful】【Socket】【Pandas】【Numpy】【Kafka】【RabbitMQ】【MySQL】【Django】

真正要掌握一門編程語言，僅僅學會分散的知識點是不夠的，還必須要把知識點串聯起來，做一些中型的項目才能有更深的領悟與提高。這部分，景霄用量化交易系統這個具體的實戰案例，帶你綜合運用前面所學的Python知識。

（實戰篇目錄）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python学习指南（看完不迷路）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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