1..試述大數據對思維方式的重要影響。　

　　在不斷涌現的新情況里，允許不精確性的出現已經成為一個新的亮點，而非缺點。因為放松了容錯的標準，人們掌握的數據也多了起來，還可以利用這些數據做更多新的事情。這樣就不是大量數據優于少量數據那么簡單了，而是大量數據創造了更好的結果。谷歌的翻譯更好并不是因為它擁有一個更好的算法機制，是因為谷歌翻譯增加了各種各樣的數據。2006年，谷歌發布的上萬億的語料庫，就是來自于互聯網的一些廢棄內容。谷歌將其作為“訓練集”，可以正確地推算出英語詞匯搭配在一起的可能性。谷歌的這個語料庫是一個質的突破，使用龐大的數據庫使得自然語言處理這一方向取得了飛躍式的發展。這是大數據時代，思維方式的一個改變，不執著于對精確性的追求，擁抱混亂。另外一個思維方式的轉變則是，更加重視相關關系，而不偏執于基于假設基礎上對因果關系的追尋。

2.詳細闡述大數據、云計算、物聯網之間的區別與聯系。

　　物聯網在之前被含義為通過射頻識別（RFID）、紅外線感應器、全球定位系統、激光掃描器、氣體感應器等內容傳感設備按約定的協議把任何物品與互聯網連結起來實行內容交換，以實現智能化識別、定位、跟蹤、監控和高管的一種網上，簡言之物聯網就是“物物相連的互聯網”。

　　云計算是一種按遵照量付費的模板，這種模板治療可用的、便捷的、按需的網上訪問，進入可配置的計算信息共享池（信息包括網上、服務器、存儲、運用軟件、服務），這些信息不妨高效治療，只需投入很少的高管工作，或與服務商實行很少的交互。

　　大數據是一種規模大到在獲取、高管、了解方面大大超出傳統數據庫軟件軟件水準區域的數據集合，具備海量的數據規模、高效的數據流轉、多樣的數據類型和意義密度低四大作用。如果將大數據比作產業，那么這種產業實現爭取利潤的根本在于增進對數據的“加工水準”，通過“加工”實現數據的“增值”。

3.簡述你對大數據應用與發展的看法，以及你在這次大數據浪潮中想扮演什么角色。

大數據
　　2017年大數據發展的10大趨勢經由全球專業機構發布，希望可以為你所在機構的年的發展規劃提供戰略政策依據。
數據量將持續增長
　　數據量的不斷增加意味著通過數據的快速分析獲取寶貴的市場洞察已經成為大數據業務運營的關鍵環節。機構和企業組織必須將其內部未被利用的每一字節的大數據，也就是我們所謂的“黑暗數據”(dark data)加以合理化的整合并轉化成可以利用的數據資源。
　　如果大數據還沒有為你的企業帶來可供戰略參考用的新見解，那么在2017年記得為你所在的企業提出有關大數據的創新計劃，只有這樣才能提升企業的競爭優勢。
利用大數據提升客戶體驗
　　對于企業的并購，可以將遺留下來的數據資源轉交到分包商系統，這種大數據的使用方式除了可以改進消費者體驗之外，還可以升級核心系統。 讓消費者使用靈活性的自助服務方式可以讓大數據分析為企業快速掌握市場發展的主導趨勢，還可以為客戶需求增長機遇帶來更多有競爭力的市場洞察。 利用大數據更深入的了解客戶需求可以讓搭配銷售或者促銷活動提高企業的一線財政收入水平，同時還可以免除因客戶流失所導致的業績縮水風險。
預測分析將嶄露頭角
　　精準地預測未來可能放生的行為和事件可以提高企業的利潤。為降低企業收入風險暴露所使用的欺詐行為快速鑒別和預判技術將會迎來質的飛躍，同時企業運營的卓越性將進一步得到改進。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的首次接触大数据及其见解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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