分布式數(shù)據(jù)庫(kù)是分布式計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)合的產(chǎn)物。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的概念早就存在，但是直到最近才真正引起產(chǎn)業(yè)界的高度重視。這得益于互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算技術(shù)的高速發(fā)展與廣泛應(yīng)用。

以“國(guó)家政務(wù)服務(wù)平臺(tái)”為例，據(jù)稱其實(shí)現(xiàn)了統(tǒng)一身份認(rèn)證服務(wù)、統(tǒng)一證照服務(wù)、統(tǒng)一事項(xiàng)服務(wù)、統(tǒng)一好差評(píng)等體系。平臺(tái)的數(shù)據(jù)不是集中存儲(chǔ)的，而是分散存儲(chǔ)在全國(guó)多個(gè)數(shù)據(jù)中心的多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中，而且許多“事項(xiàng)服務(wù)”類應(yīng)用還會(huì)要求跨域、跨庫(kù)訪問(wèn)。這個(gè)系統(tǒng)剛剛起步，提供的服務(wù)還很有限。可以想象，隨著這個(gè)系統(tǒng)匯聚的數(shù)據(jù)越來(lái)越多，支持的應(yīng)用越來(lái)越豐富，數(shù)據(jù)的一致性問(wèn)題、系統(tǒng)的效率問(wèn)題等都會(huì)顯現(xiàn)出來(lái)。更進(jìn)一步，這個(gè)系統(tǒng)由于支撐著日常的行政服務(wù)，對(duì)高可用性還會(huì)提出更高的要求。凡此種種，都需要分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)的支持。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)越來(lái)越重要。

在分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域體系化的、深入剖析數(shù)據(jù)庫(kù)原理的書籍，《分布式數(shù)據(jù)庫(kù)原理、架構(gòu)與實(shí)踐》是作者李海翔老師基于對(duì)該領(lǐng)域多年的科研和實(shí)踐，歷經(jīng)數(shù)年，把對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域一些重要技術(shù)的理解和在實(shí)踐中所得的經(jīng)驗(yàn)整理成冊(cè)。從原理、架構(gòu)、案例三個(gè)維度深度剖析分布式數(shù)據(jù)庫(kù)所涉一致性、高可用性等。

騰訊T14級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù)專家的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案

底層原理·架構(gòu)設(shè)計(jì)·產(chǎn)品解讀

學(xué)術(shù)研究·經(jīng)典理論·一線實(shí)踐

本書主要討論如下3個(gè)話題。

• 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中存在的問(wèn)題和原理。科學(xué)研究，始于問(wèn)題。本書首先對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)中一些典型問(wèn)題進(jìn)行分析，以明確本書所要研究和解決問(wèn)題的技術(shù)方向。之后討論CAP原理與ACID技術(shù)結(jié)合后的一些問(wèn)題（重點(diǎn)是一致性問(wèn)題）及技術(shù)，以及業(yè)界在這方面的科研成果和工程實(shí)現(xiàn)思路。

• 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)。從分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)的角度，討論影響架構(gòu)的內(nèi)在、外在技術(shù)因素，內(nèi)在因素如強(qiáng)一致性、高可靠性、高可用性，外在因素如云計(jì)算、Serverless需求等。

• 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)案例實(shí)踐。從工程實(shí)踐的角度，以案例的形式討論諸多分布式系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)技術(shù)，涉及的數(shù)據(jù)庫(kù)包括Spanner、CockroachDB、HBase、Greenplum等。

主要特色

本書以前沿技術(shù)和工程實(shí)踐為抓手，通過(guò)問(wèn)題確認(rèn)、原理闡述、架構(gòu)剖析、實(shí)例分析，有深度地進(jìn)行了以下三項(xiàng)工作。

• 深入經(jīng)典技術(shù)：對(duì)經(jīng)典技術(shù)進(jìn)行深度探索，如剖析CAP原理的發(fā)展過(guò)程，深度解讀事務(wù)處理技術(shù)（如MVCC、OCC、DTA等技術(shù)）的發(fā)展和相關(guān)研究。

• 前沿探索：按照本書的內(nèi)容規(guī)劃，對(duì)前沿技術(shù)方向與內(nèi)容從廣度層面進(jìn)行剖析和介紹，以開(kāi)闊讀者的思路和眼界。前沿內(nèi)容散布于各個(gè)章節(jié)，與各章節(jié)主題互相映襯。

• 原理、案例相結(jié)合：立足原理，對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)進(jìn)行深度剖析，并對(duì)業(yè)界多個(gè)產(chǎn)品從問(wèn)題、原理、前沿技術(shù)研究成果、架構(gòu)相關(guān)因素等角度進(jìn)行深度分析。用多個(gè)案例多樣化地印證其他部分介紹的原理和前沿技術(shù)。

讀者對(duì)象

本書面向的主要讀者

• 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)者和開(kāi)發(fā)者；

• 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)前沿技術(shù)的研究者；

• 其他對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)感興趣的讀者。

講了什么

對(duì)現(xiàn)代分布式數(shù)據(jù)庫(kù)（CAP+傳統(tǒng)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)）的分布式一致性和事務(wù)一致性進(jìn)行本質(zhì)分析，通過(guò)梳理CAP、一致性協(xié)議、分布式事務(wù)原理指導(dǎo)數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)設(shè)計(jì)，并以拆解主流產(chǎn)品的方式介紹落地方法

（1）CAP與ACID結(jié)合：引發(fā)的問(wèn)題，業(yè)界科研成果，工程實(shí)現(xiàn)

（2）多種角度探討一致性：分布式一致性（結(jié)果一致性、次序一致性、分布式事務(wù)一致性、架構(gòu)一致性），事務(wù)一致性

（3）一致性解決方案：邏輯時(shí)鐘、向量時(shí)鐘、混合邏輯時(shí)鐘、Paxos協(xié)議、Raft算法

（4）分布式事務(wù)原理：并發(fā)訪問(wèn)控制、OCC算法、MVCC技術(shù)、分布式提交

（5）分布式數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)：近10種典型架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，內(nèi)外因素影響下的架構(gòu)實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)庫(kù)解耦與重構(gòu)

（6）典型案例分析：Spanner、Percolator、CockroachDB、Hekaton、Mongo、HBase、Greenplum

有什么不同

（1）直指分布式問(wèn)題本質(zhì)：從底層原理角度分析各種問(wèn)題的根因。

（2）通過(guò)經(jīng)典理論尋找解決方案：用從經(jīng)典理論入手尋找因分布式引入的問(wèn)題的解決方案。

（3）吸收50年數(shù)據(jù)庫(kù)研究成果：借鑒了自20世紀(jì)70年代至今的近300份數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域?qū)Ｖ臀墨I(xiàn)。??

（4）通過(guò)案例指導(dǎo)分布式落地實(shí)踐：立足原理剖析問(wèn)題，結(jié)合產(chǎn)品指導(dǎo)實(shí)踐。??

（5）20年一線實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：融合作者在騰訊、甲骨文MySQL全球開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)20余年數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)。

作者簡(jiǎn)介

李海翔

騰訊金融云數(shù)據(jù)庫(kù)首席研究員（T14）

騰訊TDSQL分布式數(shù)據(jù)庫(kù)首席架構(gòu)師

中國(guó)人民大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)特聘碩士導(dǎo)師

數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理之?dāng)?shù)據(jù)異常體系化研究的創(chuàng)立者

《數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器的藝術(shù)》《數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理的藝術(shù)》作者

在VLDB等數(shù)據(jù)庫(kù)大會(huì)上發(fā)表論文多篇參與了多個(gè)國(guó)家863重大專項(xiàng)、核高基、工信部、科技部等的項(xiàng)目。

大咖推薦

海翔對(duì)Spanner、Percolator、CockroachDB等多個(gè)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)進(jìn)行了深入分析，對(duì)其中的一些核心技術(shù)有了較好的理解。在此基礎(chǔ)上，對(duì)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的一些原理進(jìn)行了梳理，特別是對(duì)“一致性”的概念進(jìn)行了系統(tǒng)的研究，弄清楚了分布式計(jì)算中的一致性（CAP的C）和數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)中的事務(wù)一致性（ACID的C）的概念的區(qū)別和聯(lián)系。他還深度研究和實(shí)踐了高可用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)設(shè)計(jì)、主流并發(fā)訪問(wèn)控制算法等。這些都是很有價(jià)值的工作。

?——杜小勇博士中國(guó)人民大學(xué)教授/中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)專家委員會(huì)主任

?本書作者長(zhǎng)期從事數(shù)據(jù)庫(kù)研究與開(kāi)發(fā)工作，這是他繼《數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器的藝術(shù)》和《數(shù)據(jù)庫(kù)事務(wù)處理的藝術(shù)》之后又一部集原理、架構(gòu)與實(shí)踐于一體的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)力作，非常值得數(shù)據(jù)庫(kù)學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界人士參考，也是高校學(xué)生學(xué)習(xí)分布式數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)很好的教材。

?——彭智勇博士武漢大學(xué)教授/中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)會(huì)士/數(shù)據(jù)庫(kù)專家委員會(huì)副主任

本書的內(nèi)容涵蓋了分布式技術(shù)領(lǐng)域和分布式OLTP數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最新的理論進(jìn)展和技術(shù)實(shí)現(xiàn)原理，無(wú)論是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)核的資深開(kāi)發(fā)者、還是進(jìn)階者，對(duì)基于分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)者，對(duì)學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫(kù)課程的同學(xué)們，相信本書都可以帶來(lái)有價(jià)值的幫助和指導(dǎo)。這是一本分布式數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)域最近幾年最值得推薦的一本書。

?——武新博士易鯨捷信息技術(shù)有限公司 CEO

?很高興看到國(guó)內(nèi)有這樣的一線專家著書分享最新核心技術(shù)的原理，設(shè)計(jì)思想和架構(gòu)。相信這本書的出版會(huì)激發(fā)更多的開(kāi)發(fā)者深入研究基礎(chǔ)核心技術(shù)，未來(lái)幫助中國(guó)成為全球技術(shù)的領(lǐng)先者。

?——蔣濤 CSDN創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)/ 極客幫創(chuàng)投創(chuàng)始合伙人

目錄

序一

序二

序三

序四

前言

第一篇　原理

第1章　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的

挑戰(zhàn)和原理? 3

1.1　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的挑戰(zhàn)? 3

1.1.1　分布式系統(tǒng)面臨的問(wèn)題? 4

1.1.2　數(shù)據(jù)庫(kù)面臨的一致性問(wèn)題? 7

1.1.3　分布式數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)面臨的問(wèn)題? 15

1.2　分布式理論? 20

1.2.1　ACID、BASE與CAP簡(jiǎn)析? 21

1.2.2　CAP分布式理論? 23

1.2.3　PACELC理論和CAP新進(jìn)展? 29

1.3　分布式系統(tǒng)一致性的本質(zhì)? 30

1.3.1　偏序與全序? 30

1.3.2　有序與并發(fā)? 31

第2章　深入研究一致性? 33

2.1　概述? 34

2.1.1　常見(jiàn)的分布式一致性? 35

2.1.2　科研情況一覽? 38

2.2　結(jié)果一致性? 41

2.2.1　共識(shí)問(wèn)題形象化描述：拜占庭將軍問(wèn)題? 42

2.2.2　結(jié)果一致性的應(yīng)用? 42

2.3　次序一致性? 43

2.3.1　線性一致性? 43

2.3.2　順序一致性? 47

2.3.3　因果一致性? 47

2.3.4　會(huì)話一致性? 48

2.4　分布式事務(wù)一致性? 49

2.4.1　單機(jī)事務(wù)的一致性? 49

2.4.2　分布式事務(wù)的一致性? 52

2.4.3　分布式一致性與分布式事務(wù)一致性的關(guān)系? 52

2.5　架構(gòu)一致性? 54

2.5.1　分布式系統(tǒng)主備一致性? 54

2.5.2　去中心化的分布式系統(tǒng)一致性? 55

第3章　一致性問(wèn)題的解法? 56

3.1?依賴物理時(shí)間引發(fā)的問(wèn)題? 56

3.2?邏輯時(shí)鐘? 57

3.2.1　因果（happened-before）模型? 57

3.2.2?邏輯時(shí)鐘的實(shí)現(xiàn)? 58

3.2.3?邏輯時(shí)鐘的缺點(diǎn)? 58

3.2.4?物理時(shí)鐘與同步問(wèn)題? 59

3.3?向量時(shí)鐘? 59

3.4?混合邏輯時(shí)鐘? ?61

3.5?Paxos協(xié)議? 64

3.5.1　Paxos協(xié)議解決問(wèn)題的背景? 64

3.5.2?Paxos協(xié)議中的角色? 64

3.5.3　Basic Paxos協(xié)議? 66

3.5.4?Paxos協(xié)議改進(jìn)與擴(kuò)展? 67

3.6?Raft算法? 74

3.6.1?Raft算法基礎(chǔ)? 74

3.6.2?Raft算法詳解? 75

3.6.3　Paxos算法與Raft算法的比較? 78

第4章　分布式事務(wù)原理? 81

4.1　概述? 82

4.1.1　單機(jī)事務(wù)處理技術(shù)? 82

4.1.2　分布式事務(wù)處理技術(shù)? 85

4.2　基本的分布式事務(wù)并發(fā)訪問(wèn)控制機(jī)制? 89

4.2.1　封鎖并發(fā)訪問(wèn)控制算法? 90

4.2.2　TO相關(guān)算法? 91

4.2.3　CO算法? 92

4.3　OCC算法? 95

4.3.1　OCC算法的優(yōu)勢(shì)與不足? 95

4.3.2　基本的OCC算法? 97

4.3.3　改進(jìn)的OCC算法? 103

4.3.4　OCC算法與其他并發(fā)算法的融合? 110

4.3.5　分布式OCC算法? 117

4.4　MVCC技術(shù)? 121

4.4.1　MVCC技術(shù)解決了

什么問(wèn)題? 122

4.4.2　MVCC技術(shù)的核心思想? 123

4.4.3　可串行化的快照隔離? 124

4.4.4　寫快照隔離? 128

4.4.5　MVCC技術(shù)實(shí)現(xiàn)示例? 132

4.4.6　MVCC技術(shù)擴(kuò)展? 139

4.5　前沿的并發(fā)控制技術(shù)? 140

4.5.1　動(dòng)態(tài)調(diào)整時(shí)間戳算法? 140

4.5.2　Data-driven算法? 145

4.5.3　面向列的細(xì)粒度機(jī)制? 148

4.5.4　基于硬件的改進(jìn)? 149

4.5.5　基于AI的改進(jìn)? 153

4.5.6　自適應(yīng)并發(fā)訪問(wèn)控制算法? 155

4.6　分布式提交技術(shù)? 159

4.6.1　兩階段提交? 159

4.6.2　三階段提交? 163

4.6.3　基于Paxos的提交? 164

4.6.4　一階段提交? 166

4.7　可串行化發(fā)展歷史? 166

4.8　其他分布式處理技術(shù)? 169

第二篇　架構(gòu)

第5章　去中心化的分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? 175

5.1　分布式存儲(chǔ)架構(gòu)? 175

5.1.1　數(shù)據(jù)分布? 176

5.1.2　數(shù)據(jù)管理? 177

5.1.3　多副本與數(shù)據(jù)存儲(chǔ)? 179

5.1.4　存算分離? 180

5.1.5　多讀與多寫? ?184

5.2　分布式查詢優(yōu)化與并行執(zhí)行架構(gòu)? 187

5.2.1　查詢優(yōu)化? 187

5.2.2　MPP? 188

5.2.3　計(jì)算下推/外推? 189

5.3　高可用性架構(gòu)? 190

5.3.1　高可用衡量指標(biāo)? 191

5.3.2　高可用性分類? 194

5.3.3　高可用事務(wù)? 195

5.3.4　高可用架構(gòu)? 197

5.4　分布式事務(wù)架構(gòu)? 198

5.4.1　事務(wù)管理器在客戶端、中間件、服務(wù)器端中的實(shí)現(xiàn)? 198

5.4.2　去中心化的并發(fā)事務(wù)框架? 201

5.5　可擴(kuò)展性架構(gòu)? 202

5.5.1　可擴(kuò)展性是一種能力? 202

5.5.2　事務(wù)處理的可擴(kuò)展性? 204

5.6　強(qiáng)一致性? 206

5.7　解耦? 206

第6章　新技術(shù)與分布式數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? 210

6.1　新硬件? 210

6.2　智能數(shù)據(jù)庫(kù)? 211

6.3　云計(jì)算與數(shù)據(jù)庫(kù)? 213

6.3.1　云原生? 214

6.3.2　云數(shù)據(jù)庫(kù)? 216

6.3.3　Serverless數(shù)據(jù)庫(kù)? 217

6.4　HTAP? 218

6.4.1　HTAP概念與HTAC架構(gòu)? 218

6.4.2　行列混存? 220

6.5　下一代數(shù)據(jù)庫(kù)? 221

6.5.1　數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)簡(jiǎn)史? 221

6.5.2　下一代數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)特征? 228

第三篇　典型案例

第7章　Spanner深度探索? 233

7.1　從Spanner的兩篇重點(diǎn)論文說(shuō)起? 233

7.2　Spanner的架構(gòu)? 234

7.3　Spanner的事務(wù)處理模型? 236

7.3.1　讀事務(wù)的分類和意義? 237

7.3.2　分布式一致性實(shí)現(xiàn)原理? 237

7.3.3　寫操作一致性的實(shí)現(xiàn)原理? 239

7.3.4　Truetime事務(wù)處理機(jī)制的缺點(diǎn)? 241

7.3.5　深入理解Spanner的悲觀策略? 242

7.3.6　Spanner與MVCC? 243

7.3.7　讀副本數(shù)據(jù)? 244

7.3.8　全局讀事務(wù)的一致性? 244

7.3.9　只讀事務(wù)? 245

7.4　Spanner與CAP? 246

第8章　Percolator事務(wù)處理模型? 247

8.1　Percolator的架構(gòu)? 247

8.2　Percolator的事務(wù)處理? 248

8.2.1　事務(wù)處理整體過(guò)程? 248

8.2.2　數(shù)據(jù)項(xiàng)上存儲(chǔ)的事務(wù)信息? 249

8.2.3　事務(wù)提交過(guò)程? 249

8.2.4　事務(wù)讀數(shù)據(jù)過(guò)程? 252

8.2.5　Percolator的事務(wù)處理示例? 253

第9章　CockroachDB深度探索? 255

9.1　CockroachDB的架構(gòu)? 255

9.2　CockroachDB事務(wù)處理模型? 257

9.2.1　事務(wù)處理相關(guān)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)? 258

9.2.2　事務(wù)處理的階段? 259

9.2.3　事務(wù)處理的整體過(guò)程? 260

9.2.4　事務(wù)的并發(fā)沖突? 261

9.2.5　事務(wù)自動(dòng)終止? 264

9.2.6　隔離級(jí)別? 265

9.3　分布式一致性實(shí)現(xiàn)原理? 265

第10章　其他數(shù)據(jù)庫(kù)? 267

10.1　內(nèi)存型數(shù)據(jù)庫(kù)Hekaton的事務(wù)處理機(jī)制? 267

10.1.1　Hekaton的技術(shù)架構(gòu)? 267

10.1.2　Hekaton的事務(wù)管理? 271

10.1.3　Hekaton的并發(fā)控制? 275

10.2　文檔型分布式數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB? 276

10.2.1　MongoDB的架構(gòu)? 277

10.2.2　MongoDB的事務(wù)處理技術(shù)? 277

10.3　列存分布式數(shù)據(jù)庫(kù)HBase? 278

10.3.1　HBase的架構(gòu)? 278

10.3.2　HBase的事務(wù)處理技術(shù)? 279

10.4　Greenplum? 280

10.5　圖、鍵值、文檔事務(wù)處理技術(shù)? 282

10.5.1　圖模型事務(wù)處理技術(shù)? 283

10.5.2　鍵值、文檔模型事務(wù)處理技術(shù)? 284

10.6　深入討論數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)? 285

10.6.1　數(shù)據(jù)庫(kù)的通用架構(gòu)? 285

10.6.2　事務(wù)型數(shù)據(jù)庫(kù)的架構(gòu)? 286

10.6.3　主流分布式數(shù)據(jù)庫(kù)的技術(shù)比較? 290

參考文獻(xiàn)? 292

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總結(jié)

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