2.請檢查系統的軟硬件瓶頸，根據這些因素可以檢查出細節層面上的問題，比如經過日志染色分析發現瓶頸是在python中間件對數據庫連接的頻繁開閉上。

我們用 Postgres 作數據存儲，性能方面 Python 這邊需要關注的比較少，只需要注意

如果用 Python 作為業務系統，對一些查詢結果做緩存

即可滿足大部分場景的需求了

1.請描述業務場景、業務需求、性能需求、數據量等。根據這些因素可以檢查出抽象層面上的問題。比如應該使用非關系型數據倉庫產品的場景，你們卻使用了關系型數據庫，并做了一致性校驗、數據關聯。

不綁外鍵，一致性用程序保證，加快寫入

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python处理百万级数据如何提高检索速率？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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