蘋果的Face ID

??蘋果的FaceID，采用的是結構光雙攝方案，通過將3萬多個光點的網絡投射到人臉上，并隨著用戶轉動頭部以映射臉部3D形狀，最終形成的是一個三維圖像，這也是目前安全性最高的人臉識別方案。而小米Note更多還是二維人臉解鎖的方案。

??當然，即使是三維面部識別系統也并不是“萬無一失”。就在兩年前，柏林的SR實驗室使用石膏模具，破解了微軟的Hello面部識別系統。這一嘗試在多個使用相同類型紅外深度感應攝像機的品牌筆記本中都成功了。SR 實驗室的創始人Karsten Nohl指出，他們使用的模具不僅模仿了用戶的臉部形狀，還模仿了皮膚的光反射性能。

??為了證明自己，蘋果甚至與好萊塢模型團隊進行了人臉模型對比驗證，以保證FaceID所識別的人臉不能被包括蠟像、模具等在內的任何仿制品所替代。在發布會現場，Federighi展示了一些非常逼真的面具制品，并表示經過測試，即使是這些面具再逼真也無法破解FaceID系統。他說，從理論上來說，也許這個世界上有人能夠跟你長的非常相似，他可以破解你的手機系統，但是這種概率大概是一百萬分之一。當然，如果是雙胞胎，這個概率就會大大提高。

??《Learning from Simulated and Unsupervised Images through Adversarial Training》。這篇論文闡述了如何通過計算機生成圖像而非真實圖像來訓練算法的圖像識別能力。
??蘋果在論文中稱，在機器學習研究中，使用合成圖像（例如來自一款視頻游戲）來訓練神經網絡要比使用真實圖像更有效。因為合成圖像數據已經被標記和注釋，而真實的圖像數據需要有人耗費巨大的精力去標記計算機看到的每件事物，如一棵樹、一條狗或一輛自行車。

??對于讓蘋果公司映射臉譜的消費者可以放心一點，就像Touch ID一樣，他們的生物識別數據從未運回蘋果總部，并保持安全地存儲在他們的設備上。

??Face ID的面部識別技術將以幾種關鍵方式建立在Touch ID上。

總結

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