實驗

算法

python

線性回歸實驗

【實驗名稱】

Python

線性回歸實驗

【實驗要求】

掌握

Python

線性回歸模型應用過程，根據模型要求進行數據預處理，建模，評價與應用；

【背景描述】

線性回歸是利用數理統計中回歸分析，來確定兩種或兩種以上變量間相互依賴的定量關系的一

種統計分析方法，運用十分廣泛。其表達形式為

y?=?w'x+e

，

e

為誤差服從均值為

0

的正態分布。

【知識準備】

了解線性回歸模型的使用場景，

數據標準。

了解

Python/Spark

數據處理一般方法。

了解

spark

模型調用，訓練以及應用方法

【實驗設備】

Windows

或

Linux

操作系統的計算機。部署

Python

，本實驗提供

centos6.8

環境。

【實驗說明】

采用成績數據集作為算法數據，對模型進行訓練和回歸。

【實驗環境】

Pyrhon3.X

，實驗在命令行

python

中進行，或者把代碼寫在

py

腳本，由于本次為實驗，以學

習模型為主，所以在命令行中逐步執行代碼，以便更加清晰地了解整個建模流程。

【實驗步驟】

第一步：啟動

python

：

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總結

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