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编程问答

STL源码剖析 关联式容器 树 红黑树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树

發布時間:2023/12/13 编程问答 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 STL源码剖析 关联式容器 树 红黑树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

  • ?所謂關聯式容器,觀念上類似關聯式數據庫(實際上則簡單許多):每筆數據(每個元素)都有一個鍵值(key)和一個實值(value) 2。當元素被插入到關聯式 容器中時,容器內部結構(可能是RB-tree,也可能是hash-table)便依照其鍵 值大小,以某種特定規則將這個元素放置于適當位置.
  • 關聯式容器沒有所謂頭尾(只有最大元素和最小元素),所以不會有所謂push_back()、push_f ront ()、 pop_back()、pop_f ront () . begin。、end() 這樣的操作行為。
  • 一般而言,關聯式容器的內部結構是一個balanced binary tree (平衡二叉樹),以便獲得良好的搜尋效率.balanced binary tree有許多種類型,包 括 AVL-tree.RB-tree、AA-tree,其中最被廣泛運用于S T L 的是RB-tree (紅黑樹)。為了探討 S T L 的關聯式容器,我必須先探討RB-tree.

  • size 節點數量,包含自身
  • height 葉子節點是0,逐個向上遞增
  • depth 根節點是0,逐個向下遞增
  • length 從根節點到 計算節點之間的邊的個數

二叉搜索數

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?源碼這一塊 已經懵逼

?類似鏈表中的dummptynode,他的作用使得 對于頭結點的操作和其余的節點操作是一致的

  • ?接下來,每當插入新節點時,不但要依照RB-tree的規則來調整,并且維護 header的正確性,使其父節點指向根節點,左子節點指向最小節點,右子節點指 向最大節點。節點的插入所帶來的影響,是下一小節的描述重點。

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?左右子樹高度相差為2時,會進行平衡,賦值僅僅改變顏色即可

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的STL源码剖析 关联式容器 树 红黑树、二叉搜索树、平衡二叉搜索树的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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