機器學(xué)習(xí)致力于研究如何通過計算手段，利用經(jīng)驗來改善系統(tǒng)本身的性能，在計算機系統(tǒng)中，“經(jīng)驗”通常是以“數(shù)據(jù)”形式存在的，所以，機器學(xué)習(xí)的主要內(nèi)容是關(guān)于在計算機上從數(shù)據(jù)中產(chǎn)生“模型”的算法，即學(xué)習(xí)算法。

從數(shù)據(jù)中學(xué)到模型的過程稱為“學(xué)習(xí)”或者“訓(xùn)練”，這個過程通常由某個學(xué)習(xí)算法完成。

擁有了標(biāo)記信息的示例，則稱為“樣例“。

通過經(jīng)驗，可以使得算法能夠?qū)荦嫶蟮募僭O(shè)空間進行啟發(fā)式的選擇，這稱為歸納偏好。

大數(shù)據(jù)時代的三大關(guān)鍵技術(shù)：機器學(xué)習(xí)，云計算，眾包。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的周志华《Machine Learning》 学习笔记系列（1）--绪论的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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