文章目錄

• 目錄
• • 1.NoSQL的介紹
  • 2.NoSQL產生的原因
  • • 2.1 web2.0
    • 2.2 NoSQL興起原因
  • 3.NoSQL和關系數據庫的區別
  • 4.NoSQL的四大類型
  • • 4.1 鍵值數據庫
    • 4.2 列族數據庫
    • 4.3 文檔數據庫
    • 4.4 圖形數據庫
    • 4.5 不同類型的NoSQL數據庫進行比較
  • 5.NoSQL的三大基石
  • • 5.1 CAP
    • 5.2 base
    • 5.3 最終一致性
  • 6.從NoSQL到newSQL數據庫
  • 7.文檔數據庫MongoDB
  • • 7.1 mongoDB介紹
    • 7.2 mongoDB概念解析
    • 7.3 mongoDB的安裝
    • 7.4 mongoDB的訪問
    • • 7.4.1 使用shell訪問
      • 7.4.2 使用JAVA API訪問
  • 8.總結

目錄

1.NoSQL的介紹

隨著web2.0時代的到來，關系型數據庫已經無法滿足數據的存儲要求。因此，很多人就提出反對SQL的口號，但是后來發現mySQL也有它的優點，無法替代，所以就提出了“NOT ONLY SQL”的口號。

2.NoSQL產生的原因

2.1 web2.0

百度百科

2.2 NoSQL興起原因

針對海量數據的存儲，很多人提出了使用MySQL集群來解決，但是MySQL只能解決部分問題，仍然存在很多的不足

3.NoSQL和關系數據庫的區別

概念：數據庫橫向擴展和縱向擴展

什么是關系型數據庫中的ACID

什么是關系代數理論：

4.NoSQL的四大類型

常見的四種NOSQL數據產品：

4.1 鍵值數據庫

鍵值數據庫由于其大量寫操作的性能高，成為了理想的的緩沖層解決方案，相比于Memcached，其支持持久化、數據恢復、更多數據類型。

4.2 列族數據庫

4.3 文檔數據庫

4.4 圖形數據庫

4.5 不同類型的NoSQL數據庫進行比較

5.NoSQL的三大基石

5.1 CAP

不同的應用場景的選擇不同，我們應該針對具體的應用場景選擇合適的性質：

5.2 base

5.3 最終一致性

6.從NoSQL到newSQL數據庫

newsql是結合了MySQL和NoSQL兩種數據庫的優點。

7.文檔數據庫MongoDB

7.1 mongoDB介紹

7.2 mongoDB概念解析

7.3 mongoDB的安裝

7.4 mongoDB的訪問

7.4.1 使用shell訪問

使用shell訪問mongodb的時候不需要創建集合，但是使用Java API訪問時需要創建集合

7.4.2 使用JAVA API訪問

8.總結

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据学习（5）-- NoSQL数据库的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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