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编程问答

GAN-代码实现资料整合(1)

發(fā)布時(shí)間:2023/12/13 编程问答 21 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 GAN-代码实现资料整合(1) 小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

GAN-代碼實(shí)現(xiàn)資料

  • 1.pytorch 教程
  • 2.簡(jiǎn)書教程
  • 3.CSDN博客
  • 4.pytorch 中文文檔

自2014年GAN一文發(fā)布以來(lái),網(wǎng)上出現(xiàn)了各種各樣GAN的變體。原文網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu):D和G均采用多層感知器,但是具體代碼實(shí)現(xiàn)沒(méi)找到。以下整理了4個(gè)最基本的GAN架構(gòu)實(shí)現(xiàn)的教程與代碼。

1.pytorch 教程

pytorch 教程中有DGGAN的例子代碼,主要是處理人臉生成問(wèn)題。英文教程,英文注釋代碼,G與D用深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搭建。
官網(wǎng)教程:
https://pytorch.org/tutorials/beginner/dcgan_faces_tutorial.html
github資料:
https://github.com/pytorch/tutorials/blob/master/beginner_source/dcgan_faces_tutorial.py
https://github.com/pytorch/examples/blob/master/dcgan

2.簡(jiǎn)書教程

莫煩的簡(jiǎn)書教程(一如既往的好),主要實(shí)現(xiàn)給定上下界之后,曲線生成問(wèn)題。中文教程,曲線擬合問(wèn)題比較簡(jiǎn)單,用兩層感知器搭建G與D.
https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/torch/4-06-GAN/
https://github.com/MorvanZhou/PyTorch-Tutorial/blob/master/tutorial-contents/406_GAN.py

3.CSDN博客

CSDN博客,手寫數(shù)字生成代碼實(shí)現(xiàn)。中英參半的教程,圖片代碼,D和G都用多層感知器搭建。
https://blog.csdn.net/IAMoldpan/article/details/78711426

4.pytorch 中文文檔

pytorch 中文文檔中的一篇教程。手寫數(shù)字生成代碼實(shí)現(xiàn),中文教程,圖片代碼,D和G都用多層感知器搭建。3和4的結(jié)構(gòu)稍有不同,但是在輸入數(shù)據(jù)時(shí),肯定得先將圖片變成向量才能輸入。
https://ptorch.com/news/14.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的GAN-代码实现资料整合(1)的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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