文章目錄

• 目錄
• • • 大數據產生背景
    • 大數據概念
    • 大數據影響
    • 大數據應用
    • 大數據關鍵技術
    • 大數據產業
    • 大數據，云計算，物聯網關系
    • • 云計算
      • 物聯網
      • 大數據，物聯網，云計算三者之間聯系

目錄

大數據產生背景

三次信息化浪潮

根據IBM前首席執行官郭士納福觀點，每15年IT領域就會迎來一次重大的變革。

2.大數據產生的技術支撐

數據存儲+數據處理+數據傳輸

• 存儲設備容量的不斷增大和價格的不斷降低
• CPU處理能力的大幅度提升
• 網絡帶寬的不斷增加

3.數據產生方式的變革

4.大數據發展的三個階段

大數據概念

1.大數據：“4V”

volume(大量化)，Velocity(快速化) , Variety(數據多樣化) , Value less(數據價值密度低)

• 大量化：大數據的大體現在數據量非常的多。

  大數據摩爾定律：數據一致直以每年50%的增長速率進行增長，每兩年漲一倍。

• 數據多樣化：大數據是由結構化數據和非機構化數據組成，其中10%為結構化的數據存儲在數據庫中，剩下的90%的數據為非結構化的數據，包括文本，圖像，語音，視頻等。

• 快速化：處理速度極快，從數據的生成到消耗，時間窗口非常小，可用于生成決策的時間比較短。1S定律。

• 數據價值密度低：大量數據中只有小部分的數據有極高的價值。

大數據影響

1.科學研究
實驗->理論->計算->數據驅動

2.思維

• 全樣非抽樣：由于大數據技術發展，可以對全樣本進行分析，而不是之前的抽樣分析。
• 效率非精確：大數據時代由于是基于全樣本分析，所以不存在從抽樣到全樣的誤差放大問題，所以更加關注的是效率。
• 相關非因果：大數據時代關注的更多的是物體之間的關聯性，而非因果性。

3.社會發展

• 大數據決策被用于大量的行業

4.就業方面

• 數據科學行業成為熱門行業

5.人才培養

大數據應用

大數據無處不在，包括金融，汽車，零售，餐飲，電信，能源，政務，醫療，體育，娛樂等。

大數據關鍵技術

數據分布式存儲 + 數據分布式處理

目前沒有一款大數據產品可以解決所有的大數據問題，所以我們應該根據具體的問題選擇合適的大數據產品。

大數據產業

大數據產業是指一切與支撐大數據組織管理和價值發現先關的企業經濟活動

大數據，云計算，物聯網關系

云計算，大數據，物聯網三者相輔相成，共同促進。

云計算

1.概念

2.關鍵技術

3.云計算數據中心

4.云計算應用

物聯網

1.概念

2.關鍵技術

3.物聯網應用

4.物聯網產業

大數據，物聯網，云計算三者之間聯系

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据学习（1）-大数据概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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