《Python Cookbook 3rd》笔记(5.4):读写字节数据
讀寫(xiě)字節(jié)數(shù)據(jù)
問(wèn)題
你想讀寫(xiě)二進(jìn)制文件,比如圖片,聲音文件等等。
解法
使用模式為 rb 或 wb 的 open() 函數(shù)來(lái)讀取或?qū)懭攵M(jìn)制數(shù)據(jù)。比如:
# Read the entire file as a single byte string with open('somefile.bin', 'rb') as f:data = f.read()# Write binary data to a file with open('somefile.bin', 'wb') as f:f.write(b'Hello World')在讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù)時(shí),需要指明的是所有返回的數(shù)據(jù)都是字節(jié)字符串格式的,而不是文本字符串。類似的,在寫(xiě)入的時(shí)候,必須保證參數(shù)是以字節(jié)形式對(duì)外暴露數(shù)據(jù)的對(duì)象 (比如字節(jié)字符串,字節(jié)數(shù)組對(duì)象等)。
討論
在讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù)的時(shí)候,字節(jié)字符串和文本字符串的語(yǔ)義差異可能會(huì)導(dǎo)致一個(gè)潛在的陷阱。特別需要注意的是,索引和迭代動(dòng)作返回的是字節(jié)的值而不是字節(jié)字符串。比如:
>>> # Text string >>> t = 'Hello World' >>> t[0] 'H' >>> for c in t: ... print(c) ... H e l l o ... >>> # Byte string >>> b = b'Hello World' >>> b[0] 72 >>> for c in b: ... print(c) ... 72 101 108 108 111 ... >>>如果你想從二進(jìn)制模式的文件中讀取或?qū)懭胛谋緮?shù)據(jù),必須確保要進(jìn)行解碼和編碼操作。比如:
with open('somefile.bin', 'rb') as f:data = f.read(16)text = data.decode('utf-8')with open('somefile.bin', 'wb') as f:text = 'Hello World'f.write(text.encode('utf-8'))二進(jìn)制 I/O 還有一個(gè)鮮為人知的特性就是數(shù)組和 C 結(jié)構(gòu)體類型能直接被寫(xiě)入,而不需要中間轉(zhuǎn)換為自己對(duì)象。比如:
import array nums = array.array('i', [1, 2, 3, 4]) with open('data.bin','wb') as f:f.write(nums)這個(gè)適用于任何實(shí)現(xiàn)了被稱之為” 緩沖接口” 的對(duì)象,這種對(duì)象會(huì)直接暴露其底層的內(nèi)存緩沖區(qū)給能處理它的操作。二進(jìn)制數(shù)據(jù)的寫(xiě)入就是這類操作之一。
很多對(duì)象還允許通過(guò)使用文件對(duì)象的 readinto() 方法直接讀取二進(jìn)制數(shù)據(jù)到其底層的內(nèi)存中去。比如:
>>> import array >>> a = array.array('i', [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]) >>> with open('data.bin', 'rb') as f: ... f.readinto(a) ... 16 >>> a array('i', [1, 2, 3, 4, 0, 0, 0, 0]) >>>但是使用這種技術(shù)的時(shí)候需要格外小心,因?yàn)樗ǔ>哂衅脚_(tái)相關(guān)性,并且可能會(huì)依賴字長(zhǎng)和字節(jié)順序 (高位優(yōu)先和低位優(yōu)先)。
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯,堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的《Python Cookbook 3rd》笔记(5.4):读写字节数据的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
- 上一篇: kaggle(02)-房价预测案例(基础
- 下一篇: 《Python Cookbook 3rd