摘要

讀文獻(xiàn)自然要讀精品，在面對(duì)一個(gè)陌生領(lǐng)域，如何才能以最快速度定位精品文獻(xiàn)呢？本文將詳細(xì)介紹 HistCite 的使用方法，結(jié)合 Web of Science 和 Endnote ，演示如何在幾個(gè)小時(shí)之內(nèi)，對(duì)某個(gè)陌生領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行宏觀的梳理，并快速定位重要文獻(xiàn)。

前言

作為科研工作者，我們常常需要對(duì)一個(gè)陌生領(lǐng)域進(jìn)行文獻(xiàn)調(diào)研。我們通常使用 Web of Science（WOS） 或者 Google Scholar 進(jìn)行文獻(xiàn)檢索，并認(rèn)為引用頻次較高的文章，就是該領(lǐng)域的重要文章。但是，大多數(shù)情況下，其搜索結(jié)果都不會(huì)太理想。因?yàn)樗y(tǒng)計(jì)的引用既包括同行的，也包括外行的，而我們真正想尋找的是那些被同行引用頻次最高的文獻(xiàn)。同時(shí)，進(jìn)入陌生領(lǐng)域最快速的方式無疑是看最新的綜述，但是最新綜述的引用頻次往往很低，因?yàn)榘l(fā)表年限太短，人們往往還沒來得及引用。所以，使用引用頻次排序的方法往往會(huì)把最新的綜述文章漏掉。再次，既然是一個(gè)陌生領(lǐng)域，我們很可能不知道其熱門研究方向，因此往往連用什么關(guān)鍵詞都不太清楚，在這種情況下該如何進(jìn)行文獻(xiàn)檢索呢？

事實(shí)上，上述問題早就有了很好的解決方案——使用 HistCite 軟件，它可以幫助我們?cè)诙潭處讉€(gè)小時(shí)之內(nèi)對(duì)陌生領(lǐng)域大量文獻(xiàn)，進(jìn)行引證關(guān)聯(lián)分析，從而快速描繪出陌生領(lǐng)域的發(fā)展脈絡(luò)，鎖定重要文獻(xiàn)，找出該領(lǐng)域的明星科學(xué)家。

HistCite 簡(jiǎn)介

關(guān)于 HistCite 的介紹參考羅昭鋒老師寫的《引文分析軟件 histcite 簡(jiǎn)介》。

HistCite = History of Cite ，意為引文歷史，或者叫引文圖譜分析軟件。該軟件系SCI的發(fā)明人加菲爾德開發(fā)，能夠用圖示的方式展示某一領(lǐng)域不同文獻(xiàn)之間的關(guān)系。軟件的最新版本可以從http://www.histcite.com?網(wǎng)站下載。

圖1 HistCite 的界面

從?http://www.histcite.com?網(wǎng)站下載軟件，安裝之后，點(diǎn)擊 HistCite 圖標(biāo)即可開啟軟件，軟件使用IE作為其界面，顯得很簡(jiǎn)陋（圖1）。

圖2 HistCite 給出的文獻(xiàn)引證關(guān)系圖

但是， HistCite 的功能十分強(qiáng)大，最酷炫的功能就是能夠給出引證關(guān)系圖（圖2），有了這個(gè)功能，我們甚至連文章標(biāo)題都不用看，就可以判斷哪些文章值得一讀。

接下來，我們用一個(gè)實(shí)例，演示如何使用 HistCite 對(duì)某個(gè)領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行分析。例如：我最近在調(diào)研火星的地球化學(xué)研究。

從WOS獲取數(shù)據(jù)

圖3 WOS 檢索關(guān)鍵詞 “Mars”

登錄?http://www.webofknowledge.com?網(wǎng)站，并檢索關(guān)鍵詞 “Mars”（圖3）。需要注意的是，數(shù)據(jù)庫必須選擇 “Web of ScienceTM核心合集”。否則，檢索結(jié)果無法導(dǎo)出全部引文記錄，也就無法使用 HistCite 進(jìn)行分析。

圖4 關(guān)鍵詞 “Mars” 的檢索結(jié)果

檢索結(jié)果有 34797 條（圖4），文獻(xiàn)有點(diǎn)多，考慮到我只關(guān)心火星的地球化學(xué)特征，所以，我們使用 “GEOCHEMISTRY GEOPHYSICS” 精煉一下，這樣就只剩下 4439 條記錄。此時(shí)，我們并不需要找全所有文獻(xiàn)，只需要包含大部分文獻(xiàn)即可。后續(xù)通過 HistCite 進(jìn)行分析，重要文獻(xiàn)基本都跑不掉。

圖5 導(dǎo)出檢索結(jié)果

選擇“保存為其他文件格式”（圖5上），在彈出的對(duì)話框中（圖5下），“記錄內(nèi)容”選擇“全記錄與引用的參考文獻(xiàn)”，“文件格式”選擇“純文本”。由于一次最多只能下載 500 條記錄，所以我們先下載第 1 至 500 條。共 4439 條記錄，共需要下載 9 次。

在 HistCite 導(dǎo)入數(shù)據(jù)

打開 HistCite 軟件，選擇 File -- Add File ，選擇下載的文件，點(diǎn)擊 Add File 按鈕導(dǎo)入文件（圖6）。

圖6 導(dǎo)入數(shù)據(jù)文件

注意：如果無法導(dǎo)入，（1）請(qǐng)把下載的 txt 文件用記事本打開，將第一行的 "FN Thomson Reuters Web of Science?VR" 替換成 "FN ISI Export FormatVR"，另存為 txt 文件，編碼選擇 ANSI ；（2）確保文件的路徑中沒有中文（如圖6）。

圖7 導(dǎo)入成功后的界面

導(dǎo)入數(shù)據(jù)后，可以見到上方的 Records 中已經(jīng)有了 500 條記錄（圖7）。接下來，我們依次導(dǎo)入其它8個(gè)數(shù)據(jù)文件。全部導(dǎo)入成功之后，我們可以用File -- Save As ，把所有數(shù)據(jù)存在一個(gè)（*.hci）文件中（圖8）。這樣下次導(dǎo)入數(shù)據(jù)就不必挨個(gè)打開 txt 文件了，直接打開此 hci 文件即可。

圖8 將所有數(shù)據(jù)另存到一個(gè) hci 文件中

HistCite 參數(shù)介紹

圖9 HistCite 分析界面

從上方的數(shù)據(jù)可知，我們一共導(dǎo)入文獻(xiàn) 4433 條，由 7721 位作者完成，發(fā)表在 107 種雜志上，這些都好理解。需要詳細(xì)說明的是右邊的4個(gè)參數(shù)：

GCS = global citation score ，即總引用頻次，它表示這篇文章被整個(gè)WOS數(shù)據(jù)庫中所有文獻(xiàn)引用的次數(shù)。

LCS = local citation score ，即本地引用次數(shù)，它表示這篇文章在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中被引用的次數(shù)。在這個(gè)例子里面就是，被導(dǎo)入的 4433 篇文獻(xiàn)引用的次數(shù)。因?yàn)閷?dǎo)入的文獻(xiàn)是 “Mars” 的搜索結(jié)果，所以如果一篇文章的 LCS 值高，意味著它是 “Mars” 領(lǐng)域內(nèi)的重要文獻(xiàn)。

LCR = local cited references ，本地參考文獻(xiàn)數(shù)，它表示這篇文獻(xiàn)的參考文獻(xiàn)在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中的數(shù)量，即這篇文獻(xiàn)引用別人的情況。如果一篇文章的 LCR 值高，意味著它引用了大量的 “Mars” 領(lǐng)域內(nèi)文獻(xiàn)，極有可能是綜述文章。

CR = cited references ，參考文獻(xiàn)數(shù)，它表示這篇文章的參考文獻(xiàn)在整個(gè) WOS 數(shù)據(jù)庫中的數(shù)量。?
簡(jiǎn)而言之， LCS 和 LCR 更重要，它們分別代表了與本領(lǐng)域相關(guān)聯(lián)的被引用數(shù)和引用數(shù)， LCS 值高的文章一般是重要的新發(fā)現(xiàn)或者新解釋， LCR 值高的一般是綜述類文章。

補(bǔ)充漏網(wǎng)文獻(xiàn)

在檢索文獻(xiàn)的時(shí)候，無論怎樣設(shè)置關(guān)鍵詞，一定會(huì)存在漏網(wǎng)的重要文獻(xiàn)。使用 HistCite ，重要文獻(xiàn)基本上都跑不掉。

通過界面上方的 “Cited References” （圖10），我們知道有 86924 篇文獻(xiàn)被全部 4433 篇文章所引用。通過點(diǎn)擊該鏈接，我們可以進(jìn)入這 86924 篇被引文獻(xiàn)的列表。在這個(gè)列表中，我們發(fā)現(xiàn)很多文獻(xiàn)后面都有個(gè)綠色的“+”號(hào)，這表明這篇文獻(xiàn)并沒有被本地?cái)?shù)據(jù)集收錄，也就是說通過關(guān)鍵詞搜索并沒有檢索到的文獻(xiàn)。每篇文獻(xiàn)最后有個(gè) Recs 值，表示這篇文獻(xiàn)在當(dāng)前數(shù)據(jù)集中被引頻次，通過 Recs 排序，我們很快就可以定位重要的被遺漏的文獻(xiàn)。實(shí)際上，“漏網(wǎng)之魚”還真不少，排名前9的文獻(xiàn)，有 6 篇都沒有被收錄進(jìn)來。

圖10 HistCite “Cited References” 界面

接下來，我們需要把這些重要的“漏網(wǎng)之魚”的數(shù)據(jù)補(bǔ)全。首先，拷貝這篇文獻(xiàn)的 DOI 值，到 WOS 網(wǎng)站搜索（圖11）。

圖11 使用 WOS 檢索漏網(wǎng)文獻(xiàn)

然后勾選搜索到的文獻(xiàn)，選擇“添加到標(biāo)記結(jié)果列表”（圖12）。

圖12 將搜索結(jié)果添加到標(biāo)記結(jié)果列表

然后，繼續(xù)搜索下一篇文獻(xiàn)，并添加到標(biāo)記結(jié)果列表。等完成所有搜索之后，點(diǎn)擊右上角的“標(biāo)記結(jié)果列表”，一次性把所有結(jié)果導(dǎo)出來。導(dǎo)出時(shí)，與圖5所示一樣，“記錄內(nèi)容”選擇“全記錄與引用的參考文獻(xiàn)”，“文件格式”選擇“純文本”。最后，再將 txt 文件導(dǎo)入到 HistCite 中，導(dǎo)入方法與前面介紹的一樣。

尋找專家大牛

圖13 HistCite “Author” 界面'

通過點(diǎn)擊界面上方的 “Author” 鏈接（圖13），可以進(jìn)入作者列表，總共有 7736 位作者。 Recs 代表文章數(shù)， TLCS = Total LCS ， TGCS = Total GCS 。通過這個(gè)列表很容易找出該領(lǐng)域內(nèi)最高產(chǎn)和最具有學(xué)術(shù)影響力的專家。

收集關(guān)鍵詞

圖14 HistCite “Word” 界面

通過點(diǎn)擊界面上方的 “Word” 鏈接（圖14），我們可以進(jìn)入關(guān)鍵詞列表，從而了解這個(gè)領(lǐng)域目前的研究焦點(diǎn)，記住這些關(guān)鍵詞，在后續(xù)對(duì)某個(gè)特定問題進(jìn)行搜索時(shí)會(huì)比較方便。

生成引證關(guān)系圖

圖15 HistCite 開啟 “Graph Maker”

選擇Tools -- Graph maker（圖15），軟件開啟一個(gè)新窗口（圖16）。

圖16 HistCite “Graph Maker” 界面

作圖界面并不復(fù)雜，關(guān)鍵選擇是參與做圖的文獻(xiàn)數(shù)量，其余參數(shù)都是調(diào)整圖片中方塊、線條和字體的大小。這里選擇的是 LCS 排名前 50 的文獻(xiàn)。如果對(duì)圖中某篇文獻(xiàn)感興趣，可以直接點(diǎn)擊它，軟件會(huì)在一個(gè)新窗口中打開該文獻(xiàn)的詳細(xì)信息，我們可以預(yù)覽一下論文的標(biāo)題和摘要（圖17）。

圖17 HistCite 文獻(xiàn)詳細(xì)信息界面

選擇感興趣的文獻(xiàn)導(dǎo)出

圖18 HistCite 開啟 “Mark & Tag”

首先，Tools -- Mark & Tag（圖18），然后界面會(huì)有一些變化，出現(xiàn)了一個(gè) Marking and Tagging Tool 工具條，并且每篇文獻(xiàn)前面多了一個(gè)小方框可以勾選（圖19）。

圖19 HistCite “Marking and Tagging Tool”界面

勾選上感興趣的文獻(xiàn)，然后點(diǎn)擊右邊的 Mark 按鈕進(jìn)行標(biāo)記。界面上方會(huì)出現(xiàn)一個(gè) “Marks” 鏈接（圖20）。把所有要導(dǎo)入 Endnote 的文獻(xiàn)，全部標(biāo)記，然后點(diǎn)擊此 Marks 鏈接，可顯示全部被標(biāo)記的 23 篇文獻(xiàn)的列表（圖20）。

圖20 HistCite 的 Marks 列表

然后，File -- Export -- Records （圖21），將標(biāo)記文獻(xiàn)導(dǎo)出至一個(gè) hci 文件。

圖21 從 HistCite 導(dǎo)出被標(biāo)記的文獻(xiàn)

將文獻(xiàn)導(dǎo)入至 Endnote

首先，把導(dǎo)出的 hci 文件的后綴改成 txt，然后打開 Endnote，File -- Import -- File（圖22）。

圖22 Endnote 導(dǎo)入文獻(xiàn)選項(xiàng)

在彈出的對(duì)話框中，選擇導(dǎo)入的文件，Import Option 選擇 “Multi-Filter (Special)” （圖23），這樣可以保留文獻(xiàn)的 DOI 信息，方便后續(xù)自動(dòng)下載文獻(xiàn)。

圖23 Endnote 導(dǎo)入文獻(xiàn)對(duì)話框

在 Endnote 界面，可以看到已經(jīng)成功導(dǎo)入全部 23 篇文獻(xiàn)，并且 Endnote 立刻開始自動(dòng)查找，并下載文獻(xiàn)全文，短短幾分鐘已經(jīng)找到了 17 篇（圖24）。

圖24 Endnote 自動(dòng)下載文獻(xiàn)全文

結(jié)語

HistCite 作為文獻(xiàn)分析工具，其功能非常強(qiáng)大，本文并未全部介紹，比如可以查看文獻(xiàn)的逐年引用率，有些文獻(xiàn)早期被引用很多，但是近期無人引用，說明熱點(diǎn)已經(jīng)過去，而有些文獻(xiàn)早期無人引用，但是近期卻很火爆，等等。感興趣可以自行摸索，軟件使用非常簡(jiǎn)單。

我使用 HistCite 已經(jīng)有2-3年，但是使用頻率并不高，因?yàn)槲乙膊唤?jīng)常去調(diào)研陌生的研究領(lǐng)域，而對(duì)于自己熟悉的領(lǐng)域，則不必用 HistCite 。盡管如此，每次使用的時(shí)候，我都非常有收獲。 HistCite 就像是地圖，游覽熟悉的城市，我們不需要地圖。但是游覽陌生的城市，地圖在手無疑事半功倍。哪些是不容錯(cuò)過的景點(diǎn)？各個(gè)景點(diǎn)之間的路線如何聯(lián)通？節(jié)省時(shí)間倒還是次要的，重要的是地圖能夠幫助我們從整體上、從全局上去理解一個(gè)陌生城市。

也許很多科研工作者還沒有聽說這個(gè)實(shí)用工具，特此分享。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的HistCite 的使用方法的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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