MachineLearning(1)-激活函數(shù)sigmoid、損失函數(shù)MSE、CrossEntropyLoss
MachineLearning(2)-圖像分類常用數(shù)據(jù)集
MachineLearning(3)-流型
MachineLearning(4)-核函數(shù)與再生核希爾伯特空間
MachineLearning(5)-去量綱：歸一化、標準化
MachineLearning(6)-Daviad Silver強化學習課程脈絡整理
MachineLearning(7)-決策樹基礎+sklearn.DecisionTreeClassifier簡單實踐
MachineLearning(8)-PCA,LDA基礎+sklearn 簡單實踐
MachineLearning(9)-最大似然、最小KL散度、交叉熵損失函數(shù)三者的關(guān)系
MachineLearning(10)-聚類
MachineLearning(11)-關(guān)聯(lián)規(guī)則分析

MachineLearning(12)- RNN-LSTM-tf.nn.rnn_cell

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Machine Learning List的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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