MYSQL描述：
一個文章庫，里面有兩個表：category和article。category里面有10條分類數據。article里面有20萬條。article里面有一個"article_category"字段是與category里的"category_id"字段相對應的。article表里面已經把 article_category字義為了索引。數據庫大小為1.3G。

問題描述：
執行一個很普通的查詢： SELECT * FROM `article` WHERE article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5 。執行時間大約要5秒左右

解決方案：
建一個索引：create index idx_u on article (article_category,article_id);
SELECT * FROM `article` WHERE article_category=11 ORDER BY article_id DESC LIMIT 5 減少到0.0027秒


繼續問題：
SELECT * FROM `article` WHERE article_category IN (2,3) ORDER BY article_id DESC LIMIT 5 執行時間要11.2850秒。
使用OR:
select * from article
where article_category=2
or article_category=3
order by article_id desc
limit 5
執行時間：11.0777

解決方案：避免使用in 或者 or (or會導致掃表)，使用union all


使用UNION ALL：
(select * from article where article_category=2 order by article_id desc limit 5)
UNION ALL (select * from article where article_category=3 order by article_id desc limit 5)
ORDER BY article_id desc
limit 5
執行時間：0.0261

注:UNION 和UNION ALL 的區別
在數據庫中，UNION和UNION ALL關鍵字都是將兩個結果集合并為一個，但這兩者從使用和效率上來說都有所不同。
UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄，所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算，刪除重復的記錄再返回結果。
實際大部分應用中是不會產生重復的記錄，最常見的是過程表與歷史表UNION。如：
select * from gc_dfys union select * from ls_jg_dfys
這個SQL在運行時先取出兩個表的結果，再用排序空間進行排序刪除重復的記錄，最后返回結果集，如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。
而UNION ALL只是簡單的將兩個結果合并后就返回。這樣，如果返回的兩個結果集中有重復的數據，那么返回的結果集就會包含重復的數據了。
從效率上說，UNION ALL 要比UNION快很多，所以，如果可以確認合并的兩個結果集中不包含重復的數據的話，那么就使用UNION ALL，如下：
select * from gc_dfys union all select * from ls_jg_dfys

注：mysql中union all的order by問題
今天寫mysql數據庫代碼的時候，發現union的結果不是預期的 ?$stime = date("H:i:s");
?$sql1 = "select * from?T where? '$stime'>stime order by stime desc";
?$sql2 = "select * from T where? stime>'$stime' order by stime asc";
?$sql =?"($sql) union? all ($sql2)"; 分別執行$sql1 和?$sql2 的時候結果是對的 但是執行$sql的時候，發現結果反了，$sql1的部分變升序，$sql2的部分變成降序 搜索也沒有得到滿意的答案，好像有些數據庫還是不支持字句order by?的 無意中發現這樣可以， ?$sql = "select * from ($sql1) as temp1 union all select * from ($sql2) as temp2"; 這是因為你的union的用法不正確的原因。在union操作中，order by語句不能出現在由union操作組合的兩個select語句中。排序可以通過在第二個select語句后指定order by子句。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Mysql索引优化实例讲解的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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