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数据库的查询优化建议整理

發布時間:2023/12/13 数据库 28 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 数据库的查询优化建议整理 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

從大多數數據庫應用系統的實例來看,查詢操作在各種數據庫操作中所占據的比重最大,而查詢操作所基于的SELECT語句在SQL語句中又是代價最大的語句。

查詢語句(SELECT)的優化建議

  (1)、合理使用索引:where子句中變量順序應與索引字鍵順序相同。

  如:create index test_idx on test(hm, rq, xx)

      索引字鍵順序:首先是號碼hm,其次是日期rq,最后是標志xx,所以where子句變量順序應是where hm<=“P1234”and rq=“06/06/1999”and xx=“DDD”,不應是where xx=“DDD”and rq=“06/06/1999”and hm <=“P1234”這樣的不按索引字鍵順序寫法。

  (2)、將最具有限制性的條件放在前面,大值在前,小值在后。

     如:where colA<=10000 AND colA>=1 效率高

     where colA>=1 AND colA<=10000 效率低

  (3)、避免采用MATCHES和LIKE通配符匹配查詢

  通配符匹配查詢特別耗費時間。即使在條件字段上建立了索引,在這種情況下也還是采用順序掃描的方式。

  例如語句:SELECT *FROM customer WHERE zipcode MATCHES “524*”

  可以考慮將它改為SELECT *FROM customer WHERE

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据库的查询优化建议整理的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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