前四期到博客找：https://blog.csdn.net/hebtu666

我們繼續說一些好用的函數

split

Python?split()?通過指定分隔符對字符串進行切片，如果參數 num 有指定值，則僅分隔 num 個子字符串。

語法：

str.split(str="", num=string.count(str))

簡化：

str.split("")

結合第四期所學知識，我們可以寫出這一行代碼

print(" ".join(input().split(" ")[::-1]))

實現功能：給定一個句子（只包含字母和空格），將句子中的單詞位置反轉，單詞用空格分割，單詞之間只有一個空格，前后沒有空格。比如：（1）“hello xiao mi” - >“ mi xiao你好“

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再舉一例：

將兩個整型數組按照升序合并，并且過濾掉重復數組元素

輸入參數：

int*?pArray1?：整型數組1

intiArray1Num：數組1元素個數

int*?pArray2?：整型數組2

intiArray2Num：數組2元素個數

對于python來說，給個數沒什么卵用。

a,b,c,d=input(),list(map(int,input().split())),input(),list(map(int,input().split())) print("".join(map(str,sorted(list(set(b+d))))))

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我們把最近的知識結合起來做一道題：

輸入一個int型整數，按照從右向左的閱讀順序，返回一個不含重復數字的新的整數。

result="" for i in input()[::-1]:if i not in result:result+=i print(result)

還有很多具體的簡潔操作，這里就不再舉例子了，多體會吧。

好，我們繼續其它函數。

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filter

Python內建的filter()函數用于過濾序列。

和map()類似，filter()也接收一個函數和一個序列。和map()不同的是，filter()把傳入的函數依次作用于每個元素，然后根據返回值是True還是False決定保留還是丟棄該元素。

簡單例子，刪掉偶數：

def is_odd(n):return n % 2 == 1list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])) # 結果: [1, 5, 9, 15]

我們可以用所學知識實現埃氏篩：

埃氏篩相關知識：https://blog.csdn.net/hebtu666/article/details/81486370

本代碼非原創：

#先構造一個從3開始的奇數序列： def _odd_iter():n = 1while True:n = n + 2yield n #這是一個生成器，并且是一個無限序列。#篩選函數 def _not_divisible(n):return lambda x: x % n > 0 #生成器 def primes():yield 2it = _odd_iter() # 初始序列while True:n = next(it) # 返回序列的第一個數yield nit = filter(_not_divisible(n), it) # 構造新序列

利用filter()不斷產生篩選后的新的序列

Iterator是惰性計算的序列，所以我們可以用Python表示“全體自然數”，“全體素數”這樣的序列，而代碼非常簡潔。

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sorted

復制過來的，因為寫的很好很好，相比之下，我自己寫的太差勁了。

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21]) [-21, -12, 5, 9, 36] #可以接收一個key函數來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序： >>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs) [5, 9, -12, -21, 36]

我們再看一個字符串排序的例子：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit']) ['Credit', 'Zoo', 'about', 'bob']

默認情況下，對字符串排序，是按照ASCII的大小比較的，由于'Z' < 'a'，結果，大寫字母Z會排在小寫字母a的前面。

現在，我們提出排序應該忽略大小寫，按照字母序排序。要實現這個算法，不必對現有代碼大加改動，只要我們能用一個key函數把字符串映射為忽略大小寫排序即可。忽略大小寫來比較兩個字符串，實際上就是先把字符串都變成大寫（或者都變成小寫），再比較。

這樣，我們給sorted傳入key函數，即可實現忽略大小寫的排序：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower) ['about', 'bob', 'Credit', 'Zoo']

要進行反向排序，不必改動key函數，可以傳入第三個參數reverse=True：

>>> sorted(['bob', 'about', 'Zoo', 'Credit'], key=str.lower, reverse=True) ['Zoo', 'Credit', 'bob', 'about']

從上述例子可以看出，高階函數的抽象能力是非常強大的，而且，核心代碼可以保持得非常簡潔。

sorted()也是一個高階函數。用sorted()排序的關鍵在于實現一個映射函數。

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基礎技巧總結持續更新。。。。。。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python基础技巧总结（五）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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