圖的遍歷算法有哪兩種？
深度優先調度算法---------將圖結構看成是樹形結構，樹形結構的子圖直接是沒有交叉的，但是對于圖結構的樹形結構之間是有交叉的，類比于樹形結構的二叉樹，左指數和右指數都會相應的經歷三次，為了區分我們加了標志變量，我們需要給每一個頂點都加一個標志變量，這個變量的作用就是為了描述此頂點是否已經被訪問過，如果這個點被訪問的了，而且之前沒有被訪問過，那么我們就開始進行訪問，否則我們不訪問，對于圖形結構來說，每個頂點被經過的次數是不確定的，廣度優先調度算法，接下來我們在紙上畫一個空的隊列，描述一些隊列的基本操作，隊列里數據的變化過程，來看一下是如何進行遍歷操作的，根據隊列的遍歷過程我們來了解深度算法的過程隊列是有一些基本操作的，比如說進入隊列和出隊列，對于廣度優先搜索，我們先要選一個節點，訪問結束之后將標志位寫為1，首先我們講第1個節點進隊列，標志位置一，然后出隊列，后面的數據根據大小關系依次進入隊列，然后標志位改為1，然后出隊列，最后一步一步的進行執行就是可以的了
注意一點就是在出隊列的時候我們將與節點相連的節點依次的入隊列
出隊列就是判斷是否聯系
廣度優先算法的后一級中的所有元素哪一個被先訪問是根據前一級進行判斷的
也可以認為這是借助隊列的原因導致的

總結

以上是生活随笔為你收集整理的图的遍历算法【数据结构F】的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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