NoSql入門概述

單機Mysql的美好時代

瓶頸：

數據庫總大小一臺機器硬盤內存放不下

數據的索引（B + tree）一個機器的運行內存放不下

訪問量（讀寫混合）一個實例不能承受

?

Memcached（緩存）+ MySql + 垂直拆分

通過緩存來緩解數據庫的壓力，優化數據庫的結構和索引

垂直拆分指的是：分成多個數據庫存儲數據（如：賣家庫與買家庫）

?

MySql主從復制讀寫分離

主從復制：主庫來一條數據，從庫立刻插入一條。

讀寫分離：讀取（從庫Master），寫（主庫Slave）

?

分表分庫+水平拆分+MySql集群

主庫的寫壓力出現瓶頸（行鎖InnoDB取代表鎖MyISAM）

分庫：根據業務相關緊耦合在同一個庫，對不同的數據讀寫進行分庫（如注冊信息等不常改動的冷庫與購物信息等熱門庫分開）

分表：切割表數據（例如90W條數據，id 1-30W的放在A庫，30W-60W的放在B庫，60W-90W的放在C庫）

?

MySql擴展的瓶頸

大數據下IO壓力大

表結構更改困難

常用的Nosql

Redis
memcache
Mongdb
以上幾種Nosql 請到各自的官網上下載并參考使用

Nosql 的核心功能點

KV(存儲)
Cache(緩存)
Persistence(持久化)
……

大數據時代的3V

海量Volume
多樣Variety
實時Velocity
互聯網需求的3高

高并發
高可擴
高性能
?

redis的介紹和特點:

? ? ? ?問題：
? ? ? ? ? ? ? ?傳統數據庫：持久化存儲數據。
? ? ? ? ? ? ? ?solr索引庫:大量的數據的檢索。
? ? ? ? ? ? ? ?在實際開發中，高并發環境下，不同的用戶會需要相同的數據。因為每次請求，
? ? ? ? ? ? ? ?在后臺我們都會創建一個線程來處理，這樣造成，同樣的數據從數據庫中查詢了N次。
? ? ? ? ? ? ? ?而數據庫的查詢本身是ＩＯ操作，效率低，頻率高也不好。
? ? ? ? ? ? ? ?總而言之，一個網站總歸是有大量的數據是用戶共享的，但是如果每個用戶都去數據庫查詢
? ? ? ? ? ? ? ?效率就太低了。
? ? ? ?解決：
? ? ? ? ? ? ? ?將用戶共享數據緩存到服務器的內存中。 ? ? ? ?
? ? ? ?實現：
? ? ? ? ? ? ? ?redis
? ? ? ?概念:
? ? ? ? ? ? ? ?redis是一個非關系型C語言開發的基于鍵值對的數據庫
? ? ? ?特點：
? ? ? ? ? ? ? ?1、基于鍵值對
? ? ? ? ? ? ? ?2、非關系型(redis)
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?關系型數據庫:存儲了數據以及數據之間的關系,oracle,mysql
? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?非關系型數據庫:存儲了數據,redis,mdb.
? ? ? ? ? ? ? ?3、數據存儲在內存中，服務器關閉后，持久化到硬盤中
? ? ? ? ? ? ? ?4、支持主從同步
? ? ? ?總結：
? ? ? ? ? ? ? ?實現了緩存數據和項目的解耦。
? ? ? ?數據類型：
? ? ? ? ? ? ? ?String
? ? ? ? ? ? ? ?list
? ? ? ? ? ? ? ?set
? ? ? ? ? ? ? ?sortedset
? ? ? ? ? ? ? ?hash
? ? ? ?redis存儲的數據特點：
? ? ? ? ? ? ? ?大量數據
? ? ? ? ? ? ? ?用戶共享數據
? ? ? ? ? ? ? ?數據不經常修改。
? ? ? ? ? ? ? ?查詢數據
? ? ? ?redis的應用場景：
? ? ? ? ? ? ? ?網站高并發的主頁數據
? ? ? ? ? ? ? ?網站數據的排名
? ? ? ? ? ? ? ?消息訂閱

? ? ? ? ? ? ? ?
? ? ? ?
?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的redis——NOSQL及redis概述的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。