前三期請到我博客里找

https://blog.csdn.net/hebtu666

?

我們繼續(xù)總結(jié)

except的用法和作用

try/except: 捕捉由PYTHON自身或?qū)懗绦蜻^程中引發(fā)的異常并恢復(fù)

except: 捕捉所有其他異常

except name: 只捕捉特定的異常

except name, value: 捕捉異常及格外的數(shù)據(jù)(實例)

except (name1,name2) 捕捉列出來的異常

except (name1,name2),value: 捕捉任何列出的異常，并取得額外數(shù)據(jù)

else: 如果沒有引發(fā)異常就運行

finally: 總是會運行此處代碼

Python自省

這個也是python彪悍的特性.自省就是面向?qū)ο蟮恼Z言所寫的程序在運行時,所能知道對象的類型.簡單一句就是運行時能夠獲得對象的類型.比如type(),dir(),getattr(),hasattr(),isinstance().

python容器

列表：元素可變（任何數(shù)據(jù)類型），有序（可索引），append/insert/pop；

元組：元素不可變，但元素中的可變元素是可變的；有序（可索引）；而且元組可以被散列，例如作為字典的鍵。

集合：無序（不可被索引）、互異

字典：無序，鍵值對（key：value），key唯一不可重復(fù)

map()

map()函數(shù)接收兩個參數(shù)，一個是函數(shù)，一個是Iterable，map將傳入的函數(shù)依次作用到序列的每個元素，并把結(jié)果作為新的Iterator返回。（重點理解）

舉例說明，比如我們有一個函數(shù)f(x)=x2，要把這個函數(shù)作用在一個list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()實現(xiàn)如下：

>>> def f(x): ... return x * x ... >>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) >>> list(r) [1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

map()作為高階函數(shù)，事實上它把運算規(guī)則抽象了，因此，我們不但可以計算簡單的f(x)=x2，還可以計算任意復(fù)雜的函數(shù)，比如，把這個list所有數(shù)字轉(zhuǎn)為字符串：

>>> list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])) ['1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9']

reduce

reduce把一個函數(shù)作用在一個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函數(shù)必須接收兩個參數(shù)，reduce把結(jié)果繼續(xù)和序列的下一個元素做累積計算

簡單例子：

>>> from functools import reduce >>> def fn(x, y):return x * 10 + y>>> reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9]) 13579

結(jié)合一下，我們可以自己寫出int（）函數(shù)

from functools import reducea={'0': 0, '1': 1, '2': 2, '3': 3, '4': 4, '5': 5, '6': 6, '7': 7, '8': 8, '9': 9}def charnum(s):return a[s]def strint(s):return reduce(lambda x, y: x * 10 + y, map(charnum, s))

下一期主要介紹更多相關(guān)函數(shù)和常見使用。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python基础技巧总结（四）的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。