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循环神经网络

matlab二项式拟合,数据回归分析和拟合的Matlab实现

發布時間:2023/12/13 循环神经网络 34 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 matlab二项式拟合,数据回归分析和拟合的Matlab实现 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

復制代碼

多元二項式回歸

1.

1、多元二項式回歸Matlab命令

rstool(x,y,'model',alpha)

輸入參數說明:

x:n*m矩陣;

Y:n維列向量;

alpha:顯著性水平(缺省時為0.05);

mode:由下列4個模型中選擇1個(用字符串輸入,缺省時為線性模型)

2、實例演示說明

設某商品的需求量與消費者的平均收入、商品價格的統計數據如下,建立回歸模型,預測平均收入為1000、價格為6時的商品需求量

需求量100 75 80 70 50 65 90 100 110 60

收入1000 600 1200 500 300 400 1300 1100 1300 300

價格 5 7 6 6 8 7 5 4 3 9

解法一:選擇純二次模型

2.%直接用多元二項式回歸如下

3.x1=[1000 600 1200 500 300 400 1300 1100 1300 300];

4.x2=[5 7 6 6 8 7 5 4 3 9];

5.y=[100 75 80 70 50 65 90 100 110 60]';

6.x=[x1' x2'];

7.rstool(x,y,'purequadratic')

在x1對應的文本框中輸入1000,X2中輸入6,敲回車鍵,此時圖形和相關數據會自動更新

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab二项式拟合,数据回归分析和拟合的Matlab实现的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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