前言

按照官網教程，學習條件語句Switch和ifelse的使用

參考地址: conditions

性能對比

ifElse是將布爾變量和兩個變量當做輸入

Switch是將張量和兩個變量當做輸入. 因為Switch是元素級操作，所以比ifElse更具一般性

Switch需要對所有輸出變量進行評估，ifElse只需要計算條件中一個變量的結果

用法

需要實現的表達式

output={x,a<by,a≥b

• 使用Switch語句

  #使用Switcha,b=T.dscalars('a','b') x,y=T.dmatrices('a','b') z_switch=T.switch(T.lt(a,b),T.mean(x),T.mean(y)) f_switch=theano.function([a,b,x,y],z_switch,mode=theano.Mode(linker='vm')) val1=0. val2=1. big_mat1=numpy.ones((10000,1000)) big_mat2=numpy.ones((10000,1000)) n_times=10#記錄執行時間tic=time.clock() for i in range(n_times):f_switch(val1,val2,big_mat1,big_mat2) print('time spent evaluating both values %f sec' % (time.clock() - tic))#time spent evaluating both values 0.232891 sec

• 使用ifelse語句

  #使用ifElsefrom theano.ifelse import ifelse#一定要用引入的，不能用theano.ifelse, 會出問題 a,b=T.dscalars('a','b') x,y=T.dmatrices('a','b') z_lazy = ifelse(T.lt(a, b), T.mean(x), T.mean(y)) f_lazyifelse=theano.function([a,b,x,y],z_lazy,mode=theano.Mode(linker='vm')) val1=0. val2=1. big_mat1=numpy.ones((10000,1000)) big_mat2=numpy.ones((10000,1000)) n_times=10#記錄執行時間tic=time.clock() for i in range(n_times):f_lazyifelse(val1,val2,big_mat1,big_mat2) print('time spent evaluating both values %f sec' % (time.clock() - tic))#time spent evaluating both values 0.122027 sec

  可以發現由于開頭說的ifelse比較懶，只執行一條, 所以時間短

【PS】怎么感覺沒C++的switch那么強大, 還是兩個選擇, 以后見到其他用法再補充, 一步步學

這篇博客劃劃水, 就學學這兩個條件語句的使用, 目前除了性能差別, 在功能上并未發現區別, 都是根據第一個表達式去決定選擇第二個參數或是第三個參數, 如果有復雜的功能, 后面肯定會接觸到, 暫時就這樣.

然而比較好玩的是看到了兩個函數T.mean(),T.lt(), 感覺theano.tensor應該有很多功能, 下一篇博客就摘取一些感覺比較重要的函數貼出來.

本篇博客code: 鏈接: https://pan.baidu.com/s/1o8Sd9VG 密碼: 8t8f

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【theano-windows】学习笔记四——theano中的条件语句的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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