其實(shí)這個(gè)和cifar的實(shí)例基本相同，只不過數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換的方法不一樣

【說明，此博客按照我自己的路徑設(shè)置的相關(guān)操作，讀者如果自行選擇其他路徑，記得在bat和prototxt等文件修改路徑】

第一步

下載數(shù)據(jù)集THE MNIST DATABASE of handwritten digits官方網(wǎng)址：http://yann.lecun.com/exdb/mnist/

為了避免部分人下載速度緩慢或者打不開網(wǎng)址，這個(gè)上傳了百度云：鏈接：http://pan.baidu.com/s/1c2kHfgO 密碼：ffr7

下載以后放到如下路徑，并解壓，操作完畢的文件如下，這個(gè)文件夾應(yīng)該是在Linux下調(diào)用sh命令下載數(shù)據(jù)的地方，我們直接放到這里面：

【這里自己把解壓后的文件重新命名一下，原始解壓后的文件是"."而不是"-"】

第二步

數(shù)據(jù)格式的轉(zhuǎn)換，依舊是轉(zhuǎn)換為leveldb，不過和cifar的轉(zhuǎn)換方法不同

按照上圖，在對(duì)應(yīng)路徑下新建一個(gè)bat文件，內(nèi)容如下：

set DATA=../../data/mnist set TOOLS=../../Build/x64/ReleaseREM set BACKEND=lmdb set BACKEND=leveldbecho "Creating %BACKEND%..."rd /s /q "mnist_train_%BACKEND%" rd /s /q "mnist_test_%BACKEND%""%TOOLS%/convert_mnist_data.exe" %DATA%/train-images-idx3-ubyte %DATA%/train-labels-idx1-ubyte mnist_train_%BACKEND% --backend=%BACKEND% "%TOOLS%/convert_mnist_data.exe" %DATA%/t10k-images-idx3-ubyte %DATA%/t10k-labels-idx1-ubyte mnist_test_%BACKEND% --backend=%BACKEND%echo "Done."pause

運(yùn)行以后就會(huì)多出上圖的兩個(gè)文件夾。

【更新日志2017-9-15】這一步很多人不會(huì), 那就提供一個(gè)簡(jiǎn)單點(diǎn)的轉(zhuǎn)換方法

轉(zhuǎn)換測(cè)試集：

..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe train-images-idx3-ubyte train-labels-idx1-ubyte train_leveldb -backend=leveldb pause轉(zhuǎn)換訓(xùn)練集：

..\..\Build\x64\Release\convert_mnist_data.exe train-images-idx3-ubyte train-labels-idx1-ubyte train_leveldb -backend=leveldb pause

第三步

【注意】可以發(fā)現(xiàn)cifar在這里還計(jì)算過均值
修改prototxt文件，依舊是老地方，leveldb的路徑問題

第四步

【注意】如果你用的是CPU，記得修改lenet_solver.prototxt里面最后一行為CPU

直接開始訓(xùn)練了，同樣新建bat文件，路徑和內(nèi)容如下：

bat 的內(nèi)容如下：

.\Build\x64\Release\caffe.exe train --solver=examples/mnist/lenet_solver.prototxt pause

第五步

得到結(jié)果模型

.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【caffe-Windows】mnist实例编译之model的生成的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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