簡單點說就是用來計算范數(shù)的一個函數(shù)。

假設A是一個矩陣，那么norm(A)或者norm(A,2)計算的就是A的2范數(shù)；同理norm(A,1)計算的就是1范數(shù)了.

2范數(shù)：計算步驟是先計算A*A‘（這里A’代表轉置，也就是原矩陣*（原矩陣的轉置）），然后計算他們乘積的特征值，取最大的那個特征值開根號即可

1范數(shù)：就是最大一列的和，注意，求和之前，先對每一個數(shù)進行去除負號的處理，即"-2.8"=2

如果是向量，那么一范數(shù)就是求正值的和，二范數(shù)就是根號下(向量中每個值的平方的和)

matlab中的演示：

二范數(shù)，第一個就是正常的計算，max(max())是因為用eig得到的特征值是對角陣形式的。

一范數(shù)：

>> AA =1 -2-3 4>> norm(A,1)ans =6>>

總結

以上是生活随笔為你收集整理的matlab之norm函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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