李宏毅机器学习课程6~~~深度学习入门
生活随笔
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李宏毅机器学习课程6~~~深度学习入门
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深度學習歷史
深度學習經典步驟
神經網絡的符合標記含義
Wij 代表的是從神經元ｊ到神經元ｉ，這樣寫的目的是便于表達，否則最后的表達式子就是Wij的轉置，細節見下面。
每個神經元的偏執值組成一個向量ｂ
單個神經元的輸出結果
所有神經元輸出的結果
深度學習示例數字識別
將圖片reshape到一列（按行reshape或者按列reshape均可），類別可用0ne-hot來標記。
深度學習損失函數
批量算損失，梯度下降法去更新參數，以便找到最優的目標函數。
深度學習梯度下降法
參考文獻
http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html
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